Senior Data Engineer - Procurement Analytics %26 AI (d/m/f/x)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в команду Advanced Analytics & AI закупок Mercedes-Benz Cars. Отвечает за построение и эксплуатацию данных-пайплайнов на Azure, превращая разрозненные сырые данные в производственные дата-продукты для принятия закупочных решений.

Задачи

• Проектирование, построение и эксплуатация отказоустойчивых масштабируемых данных-пайплайнов на платформе Azure (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub)
• Поиск и исследование релевантных источников данных в закупочной среде: понимание структур данных, оценка качества и разработка стратегий очистки
• Интеграция новых источников данных в существующую инфраструктуру Azure с соблюдением корпоративных стандартов безопасности и governance
• Проектирование и реализация масштабируемых моделей данных и backend-фич для дата-driven приложений и аналитических продуктов
• Обеспечение стабильной работы продуктивных данных-решений: мониторинг, анализ ошибок и постоянное улучшение производительности и надёжности
• Тесное взаимодействие с бизнес-коллегами в закупках: сбор требований, перевод в технические концепции и совместное доведение до продакшена
• Участие в развитии данных-архитектуры подразделения — от технической реализации до стратегического развития платформы
• Передача знаний и техническая поддержка коллег, активная работа в agile-процессах (Scrum/Kanban)

Требования

• Высшее образование в области информатики, бизнес-информатики, математики, инженерии или смежной специальности
• Многолетний опыт работы в Data Engineering или аналогичной роли с подтверждённым фокусом на построении и эксплуатации данных-пайплайнов
• Глубокий практический опыт с сервисами данных Azure: желательно Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics и/или Azure Data Explorer
• Очень хорошие навыки программирования на Python и SQL; знание R или других языков приветствуется
• Понимание обеспечения качества данных, моделирования данных и особенностей производственных данных в сложных корпоративных средах
• Опыт с практиками CI/CD и DevOps-процессами в контексте эксплуатации данных (версионирование пайплайнов, автоматизированное тестирование, автоматизация деплоя)
• Выраженная способность общаться с бизнес-стейкхолдерами на равных — понятно объяснять технические концепции, структурированно собирать требования
• Свободное владение немецким и очень хорошее владение английским

Условия

• Бессрочный трудовой договор
• Онлайн-заявка с резюме, сопроводительным письмом и документами (макс. 5 МБ)
• Приветствуются кандидаты с тяжёлой инвалидностью и приравненные к ним
• Поддержка People Solutions по вопросам процесса отбора

Навыки

• Azure
• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• ADLS
• Synapse Analytics
• Azure Data Explorer
• EventHub
• Python
• SQL
• R
• CI/CD
• DevOps
• Scrum
• Kanban