Machine Learning Engineer (Production AI)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в AI-команду Simi Automotive (дочерняя компания ZF LIFETEC). Работа над задачами компьютерного зрения для мониторинга качества производства и контроля салона автомобиля — от proof-of-concept до продакшена.

Задачи

• Переводить высокоуровневые требования в чёткую ML-стратегию
• Подбирать современные методы машинного обучения и компьютерного зрения под задачи
• Проектировать, реализовывать и анализировать ML/CV-приложения от PoC до продакшена
• Обучать и оценивать глубокие нейросети для классификации изображений, детекции объектов, сегментации и оценки позы
• Разрабатывать структурированный и документированный код для пайплайнов обучения, обработки данных, качественного анализа и оценки производительности
• Выполнять сэмплирование и анализ данных под конкретные ML-задачи
• Анализировать и документировать количественные и качественные метрики моделей
• Давать рекомендации по сбору и разметке данных
• Мониторить и анализировать работу моделей в продакшене

Требования

• Магистерская степень по Computer Science или смежной области (с приложением диплома и транскрипта)
• Не менее 3 лет профессионального опыта в ML и компьютерном зрении либо PhD по машинному обучению
• Практический опыт обучения и оценки моделей для детекции объектов, классификации, детекции ключевых точек и сегментации
• Твёрдое знание современных архитектур нейросетей
• Опыт работы с Microsoft Azure для ML-процессов
• Сильные навыки программирования на Python и библиотеках PyTorch и OpenCV

Условия

• Ответственность и реальное влияние на продукт
• Плоская иерархия и гибкий график
• Новый современный офис в Unterschleißheim с возможностью частичной работы из дома
• Мотивированная команда разработчиков и ML-экспертов
• Работа в agile (Scrum) над разнообразными ML-задачами с влиянием на эффективность производства

Навыки

• Python
• PyTorch
• OpenCV
• Microsoft Azure
• Computer Vision
• Deep Learning
• Object Detection
• Segmentation
• Pose Estimation
• Image Classification
• Scrum