Sr. Quantitative Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Quantitative Engineer в Global Risk Analytics Bank of America. Проектирование и сопровождение общих, переиспользуемых и масштабируемых программных компонентов для данных и аналитических возможностей риск-менеджмента.

Задачи

• Искать возможности для постоянного улучшения качества, эффективности и процессов
• Эффективно взаимодействовать со старшими стейкхолдерами в GRA и EIT, бизнес-подразделениях, Technology, Audit и Compliance
• Руководить и курировать менее опытных членов команды
• Применять количественные методы для развития возможностей, отвечающих требованиям бизнеса, риск-менеджмента и регуляторов
• Понимать финансовые данные: схемы, потоки, объёмы, проблемы качества данных, контроли
• Строить производительные big data пайплайны
• Использовать навыки программирования и знание принципов SDLC для качественного кода моделей и тестовых процессов
• Сотрудничать с ключевыми стейкхолдерами банка для понимания бизнес-процессов моделирования и тестирования
• Разрабатывать и внедрять модели и тесты
• Готовить понятную и воспроизводимую техническую документацию моделей и тестов для внутренних и регуляторных целей

Требования

• Bachelor’s degree in Computer Science или смежной области либо эквивалентный опыт
• 7+ лет релевантного опыта
• Сильные навыки программирования (например, Python) и понимание принципов SDLC
• Опыт в software engineering: модульный код, процессы жизненного цикла ПО, unit- и regression-тестирование
• Big data: распределённые вычисления (mapreduce, dataframes), оптимизация распределённого ПО
• Базовые методы моделирования (регрессия, классификация, кластеризация)
• Опыт работы с большими объёмами структурированных и неструктурированных данных
• Опыт внедрения улучшений процессов и автоматизации
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
• Сильные коммуникативные навыки, работа со старшими стейкхолдерами, аудиторами и регуляторами

Условия

• Офисная культура с гибкостью в зависимости от роли и бизнес-задач
• Годовая зарплата $140,000.00 - $215,500.00
• Право на ежегодный дискреционный бонус
• Пакет льгот, оплачиваемый отпуск и ресурсы поддержки сотрудников
• 40 часов в неделю, 1-я смена

Навыки

• Python
• Big Data
• MapReduce
• DataFrames
• Machine Learning
• Statistics
• Data Modeling
• Regression
• Classification
• Clustering
• Unit Testing
• Regression Testing
• SDLC
• React
• Angular
• JavaScript