Principal Data Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal Data Engineer в консалтинговую компанию Alexander Thamm. Проектирование и построение Big Data / Analytics / AI платформ, дата-пайплайнов и моделей данных для клиентов, руководство инженерной командой.

Задачи

• Проектирование и построение Big Data / Analytics / AI платформ, включая DevOps workflows, IaC, CI/CD, IAM и мониторинг/алертинг
• Проектирование, разработка и масштабирование дата-пайплайнов на различных облачных архитектурах с контролем качества данных и проектированием моделей данных
• Операционализация статистических и AI-моделей и результатов Data Scientists для продуктивного использования и автоматизации
• Выбор и консультирование клиентов по преимуществам и недостаткам различных технологических стеков под их use cases
• Ведущая роль в коммуникации с клиентами и руководство инженерными проектами с технической ответственностью за команду разработчиков и результаты проектов
• Развитие экспертизы Data Engineering в компании: внутренние обучения, внутренние проекты, участие в engineering community

Требования

• Высшее образование в области информатики, computer science, data engineering или смежной математической/естественнонаучной области либо эквивалентная квалификация
• Сильные коммуникативные навыки (свободно) на немецком и английском языках, готовность к командировкам в рамках консалтинга
• Минимум 6 лет full-time опыта как Data Engineer в проектировании и реализации платформ данных и процессов data management
• Минимум 5 лет практического применения языков программирования, например Python, Scala, SQL, и инструментов разработчика, например GIT
• Минимум 4 года опыта реализации с BigData-технологиями, в частности Spark / Kafka, распределённые хранилища, OpenTable-форматы и cluster computing
• Минимум 4 года опыта работы с облачными компонентами (object storage, базы данных, message services, ETL/ELT engines, security, scheduling, operations, monitoring) в AWS / Azure / GCP
• Опыт хотя бы с одной из технологий: Databricks / Snowflake / AWS Sagemaker / Azure Synapse или аналогичными data-analytics платформами
• Опыт с IaC-инструментами, например Terraform, AWS CDK, и с процессами и инструментами CI/CD
• Будет плюсом: опыт с UNIX-системами и настройкой сетей

Условия

• Гибкий график с доверительным рабочим временем, полностью remote или в офисах в центре города, workation из стран ЕС
• Плоские иерархии, открытая культура обратной связи, ежегодные тимбилдинги, buddy-программа, мероприятия, dog-friendly офисы
• Интенсивный онбординг, персональный план развития, внутренняя Data.Academy, карьерные треки
• Дотация на детский сад, корпоративная пенсия с 20% дотацией, корпоративные скидки, стартовый баланс в мерч-магазине, конкурентная зарплата с переменной частью
• Поддержка mental health и wellbeing, фитнес- и йога-залы в мюнхенском офисе, EGYM Well Pass, лизинг велосипеда Jobrad, бесплатные напитки и фрукты
• Дотация на Deutschlandticket, центральное расположение офисов, возможность работать из других локаций

Навыки

• Python
• Scala
• SQL
• Git
• Spark
• Kafka
• AWS
• Azure
• GCP
• Databricks
• Snowflake
• AWS SageMaker
• Azure Synapse
• Terraform
• AWS CDK
• CI/CD
• IaC
• ETL
• ELT
• UNIX