Senior Scientific Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в forward deployed команду TetraScience: работа напрямую с биотех- и фарм-компаниями, проектирование и поставка интеграций и data-продуктов на Tetra OS для научных команд.

Задачи

• Работать forward deployed инженером для портфеля биотех-, фармацевтических и научных клиентов, владеть техническими отношениями и понимать их научные процессы
• С помощью AI-агентов проектировать и строить двунаправленные интеграции Tetra OS с системами клиентов (ELN, LIMS, MES, process historians), включая serverless push/pull пайплайны, stateful-коннекторы и full stack data-приложения на Python и TypeScript
• С помощью AI-агентов проектировать схемы данных и парсеры научных данных из лабораторных приборов, производства, CRO, CDMO, ELN и LIMS в форматах .xlsx, .pdf, .txt, .raw, .fid и других вендорных бинарниках
• Разворачивать и тестировать решения в окружениях клиентов (cloud, on-premises, гибридные сети) и устранять неполадки по всему стеку
• Работать с product managers, solution architects, business analysts, data architects и ML engineers для понимания бизнес-требований и построения data-продуктов
• Создавать и внедрять дизайны с качеством, подтверждённым комплексной автоматизацией тестирования
• Вести улучшения процессов и технологий, поддерживающие качество продукта, developer experience и возможности платформы
• Помогать команде закрывать обязательства Agile-спринтов и устранять неэффективности
• Достигать результатов, оперативно снимать блокеры и неясные требования
• Менторить junior scientific data engineers и проявлять лидерство

Требования

• Опыт построения data-продуктов в роли Data Engineer или аналогичной
• Владение Python и SQL с фокусом на данные, интеграции и научные приложения
• Экспертиза в Python и рабочее знание JavaScript, TypeScript, Node и React
• Опыт ведения customer-facing проектов внедрения в кросс-функциональных командах с управлением требованиями, сроками и вехами
• Опыт работы с non-clinical данными и лабораторными учёными
• Знакомство с биотех- и фарминдустрией и регулируемыми средами, такими как GxP
• Знакомство с сетями, CI/CD и full stack разработкой
• Знакомство с cloud-инженерией на AWS, включая S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 и CloudWatch
• Отличные коммуникативные навыки, внимание к деталям и уверенность в управлении поставкой проекта
• Способность быстро разбираться в высокотехнологичном продукте и эффективно общаться с клиентами, product management и engineering leadership

Условия

• Конкурентная зарплата и опционы в быстрорастущей компании
• Щедрый оплачиваемый отпуск (PTO)
• Виза-спонсорство для этой позиции сейчас не предоставляется

Навыки

• Python
• SQL
• JavaScript
• TypeScript
• Node
• React
• AWS
• S3
• Lambda
• ECS
• SQS
• SNS
• EC2
• CloudWatch
• CI/CD
• GxP