Senior Lead Software Engineer - Risk Technology Data Platform & Strategy

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер в Corporate Risk Technology: отвечает за архитектуру и развитие enterprise-платформы данных на базе Lakehouse (Databricks, AWS, Spark) для доверенных risk-продуктов данных.

Задачи

• Определять техническое направление платформы, вести архитектуру и дизайн Lakehouse на Databricks и AWS, включая multi-tenant паттерны, каталогизацию, форматы хранения (Delta Lake / Apache Iceberg) и публикацию data-продуктов
• Разрабатывать безопасный production-код для data-intensive систем: ingestion, трансформация и serving-пайплайны в batch, streaming и CDC
• Масштабировать онбординг тенантов через self-service: автоматизация онбординга, провижининг схем и каталогов, оркестрация пайплайнов
• Строить infrastructure-as-code и deployment-пайплайны на Terraform, CI/CD-автоматизацию и preventative controls/guardrails в соответствии с политиками компании
• Встраивать data governance, entitlements и защиту данных в дизайн платформы: least-privilege доступ, approval workflows, аудируемость
• Обеспечивать отказоустойчивость, observability и operational excellence: SLO/SLA, инструментирование сервисов и пайплайнов (метрики/логи/трейсы), вести incident и root-cause analysis совместно с SRE
• Выступать экспертом по risk data engineering, консультировать команды по архитектурным trade-off, качеству данных, lineage и воспроизводимости
• Вести модернизацию и оценку технологий, балансируя инновации со стоимостью, безопасностью, поддержкой и операционной готовностью
• Продвигать enterprise-авторизованные AI-assisted практики разработки (code review/refactoring, ускорение тестов, troubleshooting) с чёткими ожиданиями по валидации корректности, производительности и безопасности
• Влиять на senior-стейкхолдеров в Risk и Technology: согласовывать roadmap, приоритизировать фичи, закрывать control findings
• Строить и вести высокоэффективную инженерную культуру через менторство, сильные инженерные практики и культуру ownership и inclusion

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет прикладного опыта
• Практический опыт архитектуры и поставки крупных enterprise-платформ данных (multi-tenant lakehouse или data mesh), включая системный дизайн, разработку, тестирование и операционную стабильность
• Продвинутое владение Python и/или Java (или Scala) и SQL, опыт поддержки production-систем в регулируемой среде
• Глубокий опыт с распределённой обработкой и lakehouse-технологиями: Apache Spark, Databricks (включая Unity Catalog), открытые табличные форматы (Delta Lake и/или Apache Iceberg)
• Опыт ingestion и интеграции данных в масштабе: CDC из реляционных источников, event streaming (Kafka/Kinesis), ingestion файлов/API, schema evolution и data contracts
• Практический опыт cloud-native: AWS (S3, IAM, KMS, контейнерные платформы, аналитические сервисы), infrastructure-as-code и CI/CD в среде с политиками
• Сильная экспертиза в data governance и безопасности: fine-grained access controls, entitlement/approval workflows, классификация данных, lineage/качество данных, поддержка data residency и обработки чувствительных данных
• Надёжность и операции платформы: микросервисы и API-дизайн, оркестрация, observability, определение SLO/SLA, incident management и root-cause analysis
• Подтверждённое техническое лидерство: принятие архитектурных решений через структурированное ревью, влияние на senior-стейкхолдеров, менторство senior-инженеров и лидов
• Опыт внедрения enterprise-авторизованных AI-assisted инструментов разработки и умение задавать ожидания по валидации AI-выходов
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах, включая безопасную обработку входов/выходов и учёт чувствительности данных

Условия

• Конкурентный total rewards пакет: базовая зарплата определяется ролью, опытом, навыками и локацией
• Для подходящих ролей возможны комиссионные и/или дискреционные премии, выплачиваемые деньгами и/или акциями с вестингом
• Комплексная медицинская страховка, on-site центры здоровья и wellness
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми, компенсация обучения, поддержка психического здоровья, финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства, политика diversity и inclusion, разумные accommodations

Навыки

• Python
• Java
• Scala
• SQL
• Apache Spark
• Databricks
• Unity Catalog
• Delta Lake
• Apache Iceberg
• AWS
• S3
• IAM
• KMS
• Kafka
• Kinesis
• CDC
• Terraform
• CI/CD
• Lakehouse
• Data Mesh
• Data Governance
• Observability
• SLO/SLA
• Microservices
• API design
• AI-assisted development