Data Engineer / Analytics Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data/Analytics Engineer на стыке Data Engineering, BI и разработки AI-продукта. Задача — собирать данные из рекламных платформ и CRM в надёжные модели, строить дашборды и готовить данные для маркетинговой AI-апп. Требуется немецкий на уровне C2.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать интеграции и пайплайны данных для рекламных платформ (Google Ads, Meta), CRM (HubSpot) и внутренних данных воронки и приложения
• Связывать кампании, объявления, просмотры страниц, заявки и результаты продаж в понятные модели данных с учётом разных периодов и состояний данных
• Обеспечивать качество данных: выявлять дубли, пропуски, устаревшие и противоречивые данные, строить проверки и мониторинг
• Переводить бизнес-вопросы в однозначные расчёты метрик (конверсии, стоимость квалифицированной заявки, встречи, сделки, экономика) с едиными цифрами для дашбордов и AI
• Реализовывать BI-дашборды в приложении: графики, фильтры, сравнения по времени, детальные представления, в том числе на frontend с TypeScript и React
• Расширять аналитические возможности AI: предоставлять структурированный доступ к данным и функции анализа для выявления аномалий и сравнения кампаний
• Вместе с маркетингом и разработкой превращать результаты анализа в новые AI-инструменты, скиллы и рабочие процессы
• Разрабатывать оценки и тесты, проверяющие, действительно ли рекомендации и изменения приводят к улучшению результатов, отличая корреляцию от причинности

Требования

• 2–5 лет опыта в Data Engineering, Analytics Engineering или разработке data-driven приложений
• Очень хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД, желательно PostgreSQL
• Опыт моделирования данных, интеграции API и построения надёжных ETL/ELT-процессов
• Хорошие навыки программирования на TypeScript/JavaScript и практический опыт с React; знание Next.js будет плюсом
• Опыт визуализации данных и создания понятных информативных дашбордов
• Понимание метрик и основ статистики, умение критически оценивать достоверность и ограничения анализа данных
• Интерес к AI-приложениям и структурированной подготовке данных для использования в AI-агентах
• Самостоятельность, аккуратность, умение решать технические и бизнес-задачи совместно с другими
• Немецкий язык на уровне C2

Навыки

• SQL
• PostgreSQL
• TypeScript
• JavaScript
• React
• Next.js
• ETL
• ELT
• Data Modeling
• API Integration
• Data Visualization
• BI Dashboards
• Google Ads
• Meta
• HubSpot
• AI Agents