Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Analytics Engineer в e-commerce компанию ABOUT YOU. Отвечает за построение и поддержку data pipelines для анализа эффективности магазина и отчётности для retail-media партнёров.

Задачи

• Проектирование, построение и поддержка надёжных и масштабируемых data pipelines для анализа эффективности магазина и отчётности для retail-media партнёров
• Разработка и внедрение автоматизированных решений отчётности под требования бизнес-стейкхолдеров
• Развитие моделей revenue-атрибуции и расширение функциональности отчётности для рекламной платформы
• Ответственность за качество данных по всем релевантным data assets
• Тесная кросс-функциональная работа с продуктовыми, техническими и retail-media командами

Требования

• Минимум 3 года релевантного опыта
• Очень хорошее знание SQL, включая оптимизацию запросов в big-data окружении
• Опыт с инструментами трансформации данных (например, dbt) в big-data контексте
• Глубокие знания data modeling с фокусом на надёжные и гибкие модели данных для высоконагруженных event- и tracking-данных
• Понимание frontend-трекинга и внедрения web analytics (например, GA4)
• Опыт с инструментами оркестрации данных (например, Dagster, Airflow) и облачными big-data платформами (например, Google BigQuery, AWS Redshift)
• Опыт оптимизации через партиционирование и кластеризацию
• Высокая самостоятельность и умение вести проекты автономно
• Развитые коммуникативные навыки для работы с разными стейкхолдерами
• Структурный, ориентированный на решение подход с высокой точностью к деталям
• Умение переводить бизнес-требования в технические решения
• Командная работа и опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами

Условия

• Флэт-иерархии, прямая коммуникация и прагматичные решения
• Офисы в Гамбурге и Берлине
• Team-Lunch, After-Work-Drinks, корпоративные мероприятия
• Пакет бенефитов (см. страницу Benefits)

Навыки

• SQL
• dbt
• Data Modeling
• GA4
• Web Analytics
• Dagster
• Airflow
• Google BigQuery
• AWS Redshift
• Partitioning
• Clustering
• GitLab CI/CD
• Terraform
• Docker