Just Eat Takeaway.com
Data Scientist
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Data Scientist в команду Estimations. Построение и поддержка ML-моделей для прогнозирования ETA в глобальной сети доставки.
Задачи
- Разрабатывать и поддерживать ML-модели (регрессия, классификация, кластеризация), проводить валидацию и улучшение для повышения точности ETA
- С помощью SQL и Python получать, трансформировать и очищать большие наборы данных, обрабатывать выбросы и пропуски, проводить EDA
- Применять инженерные практики: писать код среднего уровня, юнит-тесты, использовать контроль версий, следить за продакшн-правилами и мониторить качество моделей
- Выявлять возможности автоматизации и улучшения процессов, предлагать решения на основе лучших практик
- Переводить результаты аналитики в понятные инсайты и презентовать их стейкхолдерам, в том числе с визуализацией данных
- Работать в кросс-функциональных проектах с Backend и ML-инженерами, развивать экспертизу в домене логистики
- Самостоятельно решать задачи и предлагать сроки и ожидания по результатам
Требования
- Практический опыт построения и валидации ML-моделей, умение работать самостоятельно под общим руководством
- Знание статистических и ML-методов (классификация, регрессия, кластеризация, деревья решений) и умение выбирать подходящий метод
- Средний или продвинутый уровень Python (pandas, scikit-learn) и SQL, знакомство со стайлгайдами вроде PEP 8
- Навыки очистки данных (дедупликация, стандартизация) и EDA, понимание безопасности, комплаенса и оценки качества данных
- Знакомство с контролем версий (Git), тестированием и базовыми пайплайнами данных
- Интерес к логистике будет плюсом
Условия
- Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе в Берлине и 2 дня из дома
- Полная занятость
- Работа в международной продуктовой команде Just Eat Takeaway.com
- Инклюзивная культура и поддержка разнообразия
Навыки
- Python
- pandas
- scikit-learn
- SQL
- Git
- PEP 8
- машинное обучение
- регрессия
- классификация
- кластеризация
- деревья решений
- EDA
- юнит-тесты
- визуализация данных