Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в Bookboost — платформу вовлечения гостей для отелей. Задача — проектировать и строить инфраструктуру данных, которая масштабируется от сотен гигабайт до терабайт и питает фронтенд, аналитику и ML/AI-пайплайны.

Задачи

• Проектировать и строить масштабируемые пайплайны и инфраструктуру данных совместно с Product и Engineering
• Разрабатывать пайплайны ingestion, трансформации и хранения данных на высоком масштабе с деплоем и мониторингом end-to-end
• Создавать инструменты и абстракции поверх инфраструктуры данных для аналитики, рекомендаций и машинного обучения
• Настраивать оркестрацию данных и стриминговые пайплайны
• Разрабатывать переиспользуемые ресурсы данных и паттерны проектирования в тесной работе с продуктовыми командами

Требования

• 4+ года опыта в data engineering с production-системами, которыми кандидат владел, а не просто участвовал
• Сильные инженерные навыки, желательно распределённая обработка данных (AWS, PySpark)
• Сильные количественные навыки и опыт оценки производительности на высоком масштабе
• Знание облачных сервисов данных (AWS, RDS), контейнерной инфраструктуры (ECS, Docker) и перемещения данных (batch, CDC, streamed и batch-трансформации)
• Ежедневное использование AI-инструментов для кода, документации и логики пайплайнов; готовность строить инфраструктуру для ML и AI-фич
• Самостоятельность и сильное чувство ответственности за системы и дизайн, которые создаёт кандидат

Условия

• Удалённая и гибкая работа из дома или из одного из хабов
• Реальное влияние на фундамент данных, от которого зависит весь продукт
• Инженерная команда, которая строит новые способы работы с AI
• Среда, ценящая идеи, с пространством для творчества и влияния
• Регулярные командные мероприятия и соцсобытия

Навыки

• AWS
• PySpark
• RDS
• ECS
• Docker
• CDC
• Data pipelines
• Streaming
• Data orchestration
• AI tools