Data Analytics Manager - Media and Digital Performance

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель аналитики данных по медиа и цифровым показателям в глобальной команде Paid Media & Growth компании Huda Beauty. Отвечает за анализ эффективности платных каналов, оптимизационные рекомендации, качество и управление медиаданными, а также автоматизацию отчётности с применением AI.

Задачи

• Самостоятельно анализировать эффективность медиа по каналам (paid social, search, programmatic display и video, influencer amplification), измеряя эффективность (CPM, CPC, CPA, CAC) и результативность (reach, frequency, ROAS)
• Формировать рекомендации по оптимизации бюджета, таргетингу аудиторий, креативам и медиамиксу
• Поддерживать медиапланирование и бюджетирование с помощью прогнозирования, сценарного моделирования и исторических бенчмарков
• Проводить посткампанийные глубокие анализы совместно с медиаэкспертами и формировать выводы для будущих кампаний
• Анализировать показатели в разрезе страны, канала, платформы, размещения и креатива, выявлять драйверы и барьеры эффективности
• Презентовать результаты и рекомендации стейкхолдерам, включая топ-менеджмент, с сильным data storytelling
• Проводить анализы медиаэффективности с использованием incrementality/lift-тестов, двигаясь к атрибуционному и mix-моделированию (MMM)
• Определять и документировать метрики и KPI медиа для обеспечения согласованности между командами
• Внедрять глобальный нейминг-конвеншн кампаний и контролировать его соблюдение
• Аудировать и валидировать настройки тегирования и трекинга (GA4, Google Tag Manager, пиксели платформ, UTM)
• Совместно с Technology Data team строить и поддерживать чистые и надёжные медиадатасеты для автоматизированной отчётности
• Обеспечивать соответствие анализа и обработки данных требованиям приватности (GDPR) и согласиям
• Интегрировать AI для near real-time обучения и оптимизации — от сбора и валидации данных до дашбордов и визуализации
• Проактивно выявлять возможности применения AI для улучшения аналитических методов, инструментов и процессов

Требования

• 6–8 лет релевантного практического опыта в медиа/цифровой аналитике с подтверждённым опытом сквозного анализа
• Степень бакалавра или магистра в области медиа, маркетинга или смежной специальности
• Экспертный практический опыт с инструментами и API отчётности медиаплатформ (Meta Ads Manager, TikTok Business Suite, Google Ads/DV360)
• Опыт анализа эффективности платных медиа по нескольким каналам (social, search, programmatic display/video, affiliates) и платформам (Meta, TikTok, Google Search, YouTube, DV360)
• Опыт влияния на решения по оптимизации медиа на основе данных в тесной работе с глобальными/локальными медиакомандами, агентствами и маркетингом
• Сильное понимание медиа и цифровых KPI по всей воронке
• Рабочее знание подходов к атрибуции (incrementality, multi-touchpoint, MMM)
• Сильные навыки data storytelling и умение превращать сложный анализ в понятные рекомендации для нетехнической и старшей аудитории
• Коммерческое мышление и связь медиапоказателей с бизнес-результатами (бренд, продажи)
• Высокая самостоятельность и умение вести проекты от постановки задачи до результата
• Внимание к деталям и строгий подход к точности данных
• Умение управлять несколькими стейкхолдерами и конкурирующими приоритетами в быстром темпе
• Любознательность и проактивное отслеживание изменений в медиа и измерении
• Опыт работы с Tech-командами над BI-инструментами (Power BI, Looker, Tableau) и веб-аналитикой (GA4, GTM, пиксели платформ); опыт применения AI для автоматизации отчётности и аналитических процессов — преимущество

Условия

• Ежемесячные «Self Love Days» по усмотрению компании
• Премиальное медицинское/стоматологическое/офтальмологическое покрытие для сотрудника и иждивенцев
• Ежемесячные коучинговые сессии с внутренним Success Coach
• Скидки сотрудникам на все продукты Huda Beauty
• Ежеквартальные продуктовые подарки

Навыки

• Meta Ads Manager
• TikTok Business Suite
• Google Ads
• DV360
• GA4
• Google Tag Manager
• Power BI
• Looker
• Tableau
• MMM
• attribution
• incrementality testing
• UTM tracking
• AI