Data Engineer, Finance (R6329)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в финансовое подразделение Shield AI. Задача — построить надёжную управляемую основу данных для планирования и поддержки принятия решений на платформе Databricks.

Задачи

• Строить и поддерживать масштабируемые пайплайны и интеграции, связывающие корпоративные данные с финансовыми продуктами
• Разрабатывать инфраструктуру семантического слоя и управляемый доступ к данным для аналитики, планирования и AI-приложений
• Обеспечивать сквозную наблюдаемость пайплайнов, контроль качества данных и устойчивую эксплуатацию
• Разрабатывать сервисы и интеграции для Databricks Genie и других AI-процессов в финансах
• Использовать AI-ассистенты для ускорения разработки с проверкой корректности, безопасности и производительности
• Применять практики FinOps для управления расходами платформы и оптимизации затрат
• Совместно с analytics-инженерами и корпоративными командами работать над архитектурой, контрактами данных и устойчивым владением

Требования

• Практический опыт production data engineering с SQL и Python или PySpark
• Опыт работы с облачными платформами данных, оркестрацией, моделированием данных и управляемыми паттернами выдачи данных
• Умение проектировать с учётом наблюдаемости, восстановления, безопасности и поддерживаемости
• Владение AI-ассистентами для кодинга и самостоятельная проверка сгенерированного кода
• Практический опыт внедрения AI-возможностей на корпоративных данных, желательно в Databricks; опыт со Snowflake Cortex или аналогами приветствуется
• Сильная кросс-функциональная коммуникация и ответственность за production

Условия

• Полная занятость, штатная позиция
• Оклад в указанном диапазоне + бонус + льготы + опционы
• Равные возможности трудоустройства (equal opportunity employer)

Навыки

• SQL
• Python
• PySpark
• Databricks
• Delta Lake
• Snowflake Cortex
• FinOps
• LLM
• облачные платформы данных
• оркестрация
• моделирование данных