Software Engineer III – Market Risk Reporting & Visualization

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду визуализации данных рыночного риска. Проектирование и разработка PySpark/SQL-пайплайнов, превращающих сложные риск-данные в надёжную отчётность и аналитику.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать production-пайплайны на PySpark и SQL для отчётности и аналитики рыночного риска
• Преобразовывать сложные исходные данные в переиспользуемые датасеты и вью для дашбордов, отчётов и аналитических приложений
• Работать с бизнес-партнёрами и экспертами по рискам: собирать требования, прослеживать потребности в данных и поставлять подходящие решения
• Применять практики моделирования данных, качества данных, lineage и governance для согласованной и проверяемой отчётности
• Писать безопасный, читаемый и поддерживаемый код, участвовать в дизайн-обсуждениях и код-ревью
• Строить и поддерживать автотесты и деплой-процессы, обеспечивать мониторинг и стабильность data-продуктов
• Расследовать расхождения в данных, узкие места производительности и production-инциденты, внедрять устойчивые исправления
• Использовать одобренные AI-инструменты для ускорения кодинга, тестирования, документации и диагностики с проверкой результатов
• Исследовать практическое применение AI и автоматизации в отчётности и анализе с валидацией и человеческим контролем
• Работать в agile-команде с инженерами, бизнес-стейкхолдерами и платформенными командами

Требования

• Степень бакалавра в computer science, data science, инженерии, прикладной математике или смежной технической дисциплине либо эквивалентный практический опыт
• Сильный профессиональный опыт разработки и поддержки production-софта или data engineering решений
• Сильные навыки Python и PySpark, уверенный SQL и понимание концепций распределённой обработки
• Опыт построения data-пайплайнов на облачной data-платформе или lakehouse, работа с большими данными и облачным объектным хранилищем
• Знание моделирования данных, качества данных и проектирования надёжных датасетов для аналитики и отчётности
• Опыт с основами разработки ПО: version control, тестирование, код-ревью, CI/CD и production support
• Умение анализировать бизнес- и технические требования и превращать их в понятные поддерживаемые реализации
• Опыт использования одобренных AI-инструментов разработки с проверкой и тестированием сгенерированного результата
• Сильные навыки решения проблем, коммуникации и командной работы
• Интерес к финансовым рынкам, рыночному риску и другим сложным доменам данных

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовая зарплата определяется ролью, опытом, навыками и локацией
• Возможны комиссионные выплаты и/или дискреционная премия деньгами и/или акциями с вестингом
• Комплексное медицинское страхование, центры здоровья и велнеса
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми, компенсация обучения, поддержка психического здоровья, финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства, инклюзивная среда, разумные accommodations

Навыки

• Python
• PySpark
• SQL
• Databricks
• Apache Spark
• Delta Lake
• Unity Catalog
• AWS
• CI/CD
• Data modeling
• Data quality
• Data governance
• LLM
• Agentic AI