Lead Software Engineer – Market Risk Reporting & Visualization

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер в команду визуализации данных рыночного риска. Техническое лидерство в разработке data-продуктов: пайплайны PySpark/SQL, модели данных и витрины для отчётности и аналитики.

Задачи

• Проектировать и реализовывать масштабируемые пайплайны на PySpark и SQL для преобразования данных рыночного риска в аналитические датасеты
• Определять переиспользуемые инженерные паттерны для отчётных data-продуктов: data contracts, семантические определения, проверки качества, lineage, тестирование, деплой и поддержка
• Строить и оптимизировать модели данных и представления для интерактивной отчётности, визуализации и анализа
• Работать с бизнес-заказчиками и экспертами по рискам: уточнять потребности в отчётности и переводить требования в поддерживаемые технические решения
• Руководить архитектурой и реализацией в части batch-обработки, lakehouse-хранения и интеграции с визуализацией
• Внедрять одобренные практики AI-assisted разработки с контролем корректности, производительности и безопасности сгенерированного кода
• Искать возможности применения AI и автоматизации в анализе требований, разработке пайплайнов, генерации тестов и расследовании качества данных
• Разрабатывать production-код, проводить code review, улучшать автотесты, CI/CD, observability и процессы поддержки
• Менторить инженеров через технический коучинг, дизайн-ревью и парное программирование
• Выявлять и устранять проблемы производительности, масштабируемости и качества данных на больших объёмах
• Доносить технические варианты, риски и рекомендации до бизнес-партнёров и руководства

Требования

• Высшее образование в области computer science, data science, инженерии, прикладной математики или смежной дисциплине либо эквивалентный практический опыт
• Значительный опыт проектирования, разработки и эксплуатации production-приложений с интенсивной работой с данными, включая техническое лидерство
• Экспертный уровень Python и PySpark, сильный SQL, понимание распределённой обработки данных и производительности Spark
• Практический опыт с современной lakehouse или облачной data-платформой (например, Databricks, Delta Lake) и объектным хранилищем (например, Amazon S3)
• Понимание моделирования данных, аналитических data-продуктов, качества данных, lineage, контроля доступа и governance
• Опыт проектирования data-продуктов для отчётности, визуализации или аналитики
• Умение вести технический дизайн, принимать прагматичные архитектурные решения и объяснять компромиссы
• Опыт с автотестами, CI/CD, code review, мониторингом production и поддержкой пайплайнов данных
• Опыт эффективного использования одобренных AI-инструментов разработки с дисциплинированной валидацией сгенерированного кода
• Навыки коллаборации и работы с бизнес-партнёрами и техническими командами в agile-среде
• Знакомство с финансовыми рынками, рыночным риском или сложными финансовыми данными либо способность быстро освоить домен

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовый оклад, возможны комиссионные и дискреционные премии в виде денег и/или акций
• Комплексная медицинская страховка
• Центры здоровья и велнеса на территории
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми
• Компенсация обучения
• Поддержка психического здоровья и финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда

Навыки

• Python
• PySpark
• SQL
• Spark
• Databricks
• Delta Lake
• Amazon S3
• Unity Catalog
• CI/CD
• LLM
• data modeling
• data quality
• data lineage
• infrastructure as code