Lead Data Support Agent & Product Owner (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель поддержки данных и владелец продукта в Data Platform Area. Нужно создать и возглавить команду L1-поддержки Data Platform и развивать единый «Super Agent» — центральную точку доступа к данным, метаданным и сервисам платформы.

Задачи

• Создать и возглавить функцию поддержки данных ODP: процессы, SLA, governance и непрерывное улучшение
• Отвечать за полный жизненный цикл инцидентов и сервисных запросов с эскалацией на L2/L3
• Определять видение продукта, roadmap и backlog для Data Platform Super Agent
• Реализовать единый «Google-подобный» слой доступа к данным, метаданным, lineage и сервисам платформы
• Разрабатывать machine-to-machine интерфейсы (MCP/API) для программного доступа к платформе
• Интегрировать возможности платформы (каталог данных, бизнес-глоссарий, lineage, качество данных) в единый UX
• Взаимодействовать с командами Data Platform, Data Product и Enterprise Data Office
• Строить и развивать кросс-функциональную команду с продуктовой и сервисной культурой

Требования

• Сильный опыт работы с data-платформами и управлением данными: каталог данных, метаданные, lineage, качество данных
• Опыт product ownership и/или сервисных операций (поддержка L1/L2)
• Понимание ITIL и процессов управления инцидентами, проблемами и запросами
• Опыт с API-first архитектурами и интеграцией платформ
• Знакомство с AI-интерфейсами, поисковыми технологиями или системами знаний
• Сильные навыки работы со стейкхолдерами
• Аналитические способности и структурированное мышление
• Свободный английский (письменный и устный)

Условия

• Гибкий формат работы (гибрид) и гибкий график
• Корпоративные пенсионные/сберегательные программы
• Поддержка семьи: релокация, детский сад
• Программа покупки акций компании
• Программы ментального здоровья и wellbeing
• Mobility-решения (Jobrad, субсидия Jobticket)
• Карьерные возможности внутри Allianz Group
• Обучение и развитие
• Волонтёрское время

Навыки

• Data Platform
• Data Catalogue
• Metadata
• Data Lineage
• Data Quality
• ITIL
• API
• MCP
• AI
• Search Technologies