Software Engineer, Cloud Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Infrastructure в Benchling: проектирование и эксплуатация платформы, сервисов и инструментов на AWS, чтобы все инженерные команды могли надёжно, безопасно и экономно выпускать и запускать ПО.

Задачи

• Вести проекты end-to-end: от дизайна и техплана до прототипа, продакшн-роллаута и передачи в эксплуатацию
• Проектировать, создавать и поддерживать внутренние приложения, API, автоматизацию и инструменты (CLI, Slack-приложения, serverless-сервисы, AI-ассистенты)
• Отвечать за части AWS-фундамента: Kubernetes (EKS), сети, секреты и PKI, безопасность и наблюдаемость с SLO, runbook'ами и телеметрией
• Развивать infrastructure-as-code: Terraform Cloud, переиспользуемые модули, policy-as-code guardrails для безопасного self-service
• Заниматься управлением облачными затратами: видимость расходов, алерты об аномалиях, аллокация общих затрат, анализ трендов
• Участвовать в развитии observability-инструментов, работе с вендорами и оценке tradeoff'ов стоимости и производительности мониторинга
• Принимать архитектурные решения, на которые опираются другие команды, и задавать техническое направление
• Эксплуатировать продакшн-системы: on-call, инциденты, blameless postmortem, root-cause analysis
• Менторить коллег через дизайн-ревью и фидбек по техпланам, развивать инструменты и процессы

Требования

• 8+ лет опыта в software engineering, SRE, platform или infrastructure engineering
• Сильные основы software engineering: код, тестирование, отладка, дизайн API и систем
• Владение хотя бы одним языком общего назначения: Python, Go или TypeScript
• Практический опыт с AWS (EC2, EKS, RDS, VPC, IAM, S3) и понимание связки compute, storage, networking и security
• Продакшн-опыт с infrastructure-as-code, желательно Terraform в масштабе
• Рабочее знание Kubernetes и контейнерных платформ
• Опыт самостоятельного скоупинга и поставки сложных многомесячных проектов от предложения до продакшна, включая техдизайн-документы
• Опыт архитектурных решений, на которые опираются другие инженеры и команды, и выравнивания между командами
• Комфорт в работе на стыке разработки и эксплуатации, включая диагностику сложных продакшн-проблем и on-call
• Ясная письменная коммуникация и хорошее документирование

Условия

• Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе (понедельник, вторник, четверг)
• Работа над AI-платформой для biotech R&D
• AI-фокус: в интервью — короткое упражнение или обсуждение про использование AI
• On-call и работа с продакшн-системами

Навыки

• Python
• Go
• TypeScript
• AWS
• EC2
• EKS
• RDS
• VPC
• IAM
• S3
• Kubernetes
• Terraform
• Terraform Cloud
• PKI
• HashiCorp Vault
• GitOps
• policy-as-code
• observability
• serverless
• Amazon Bedrock
• LLM
• RAG