Amazon
Software Development Engineer II, SageMaker AI Inference
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер-разработчик в команду SageMaker AI Inference в Amazon. Задача — оптимизация производительности инференса LLM: настройка ядер, снижение задержек и повышение пропускной способности production-нагрузок.
Задачи
- Проектировать и реализовывать оптимизации на уровне ядер и улучшения inference-пайплайна для снижения задержек и роста пропускной способности LLM
- Профилировать, бенчмаркать и настраивать производительность инференса моделей на разных аппаратных и программных стеках
- Писать поддерживаемый код, участвовать в code review и менторить младших инженеров
- Сотрудничать с applied scientists, ML-инженерами и инфраструктурными командами для перевода требований моделей в production-решения
- Оценивать новые инструменты, фреймворки и техники генеративного AI для оптимизации инференса
Требования
- 3+ года профессионального опыта разработки ПО (не стажировки)
- 2+ года опыта проектирования или архитектуры новых и существующих систем
- 1+ год опыта разработки крупномасштабных многоуровневых многопоточных распределённых приложений на C#, C++, Java или Perl
- 1+ год опыта объектно-ориентированного проектирования
- Степень бакалавра в Computer Science, инженерии, математике или смежной области
- Опыт программирования хотя бы на одном языке
- Желательно: опыт с CUDA-ядрами или ML/low-level ядрами
- Желательно: знание основ Machine Learning и LLM, включая архитектуру, жизненный цикл обучения/инференса и оптимизацию исполнения моделей
Условия
- Медицинская страховка (medical, dental, vision, рецепты, Basic Life & AD&D, дополнительное страхование жизни)
- EAP, поддержка психического здоровья, медицинская консультационная линия
- Flexible Spending Accounts
- Компенсация усыновления и суррогатного материнства
- 401(k) с matching
- Оплачиваемый отпуск и отпуск по уходу за ребёнком
- Sign-on payments и RSU
Навыки
- C#
- C++
- Java
- Perl
- CUDA
- Machine Learning
- LLM
- Object Oriented Design