Analytics Engineer - All Genders

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Analytics Engineer в B2B SaaS-платформу Doodle. Задача — превращать сырые продуктовые данные в надёжные масштабируемые датасеты для экспериментов, отчётности и продуктовых решений.

Задачи

• Проектировать, строить и поддерживать масштабируемые аналитические модели данных в dbt по лучшим практикам analytics engineering
• Обеспечивать качество данных: надёжные трансформации из сырых продуктовых данных в готовые для бизнеса датасеты с тестированием, валидацией и документацией
• Определять, документировать и поддерживать доверенные бизнес-метрики, синхронизируя определения между командами
• Развивать масштабируемый семантический слой для консистентной отчётности и self-service аналитики
• Совместно с Product и Growth Managers проводить A/B-тесты, анализировать воронки, retention и инсайты клиентов через качественное моделирование событий
• Давать продуктовым запускам и раскаткам фич надёжные фреймворки измерения с первого дня
• Строить дашборды и отчёты в Power BI, Hex или внутренних AI-инструментах и обучать стейкхолдеров самостоятельной работе с данными
• Строить AI-enabled аналитические процессы и помогать командам Doodle внедрять AI в работу с данными

Требования

• Сильный практический опыт построения аналитических моделей данных в dbt или аналогичном фреймворке трансформаций, понимание dimensional modelling
• Продвинутый SQL и опыт работы с большими аналитическими датасетами
• Опыт работы с облачными хранилищами данных, например Amazon Redshift
• Опыт построения дашбордов и self-service отчётов в Power BI или аналогичных BI-инструментах
• Понимание фреймворков экспериментирования и продуктовой аналитики
• Практический опыт работы с Claude или аналогичными AI-ассистентами, включая настройку MCP и использование AI coding tools; опыт внедрения AI в команде или организации
• Умение объяснять технические концепции техническим и нетехническим людям и превращать данные в рекомендации для принятия решений
• Проживание и право на работу в стране, где размещена вакансия (визы и релокация не поддерживаются)

Условия

• Работа над моделями, которые влияют на то, как люди встречаются
• Сложные задачи вокруг времени: часовые пояса, календари и меняющиеся расписания
• Современные AI и agentic-инструменты
• Культура доверия: любопытство, автономия и баланс, уважающий время сотрудника
• Этапы найма: первичный отбор, HR-интервью, техническое интервью по домашнему заданию, интервью с руководителем, оффер и проверка рекомендаций

Навыки

• dbt
• SQL
• Amazon Redshift
• Athena
• Power BI
• Hex
• dimensional modelling
• A/B testing
• product analytics
• Claude
• MCP
• AI coding tools
• Python
• pandas
• Airflow
• Google Analytics 4
• GrowthBook
• Avo