Wayve
Data Engineer, Data Quality & Provenance
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Data Engineer в команду Data Quality & Provenance в Wayve. Построение доверенных, воспроизводимых датасетов и пайплайнов на петобайтном масштабе для обучения и оценки моделей автономного вождения.
Задачи
- Проектировать и эксплуатировать масштабируемые batch- и streaming-пайплайны для мультимодальных данных флота и симуляций
- Строить модели данных, каталоги, индексы и возможности запросов для сенсорных данных, состояния транспорта, карт и событий
- Создавать версионируемые воспроизводимые датасеты для обучения, оценки, replay, scenario mining и анализа безопасности
- Разрабатывать процессы ingestion, синхронизации, трансформации, курирования, разметки и валидации качества данных
- Совместно с командами autonomy, ML, simulation и safety определять схемы, API и контракты данных
- Повышать надёжность, производительность и экономичность крупномасштабных хранилищ и вычислений
Требования
- Сильные практические навыки Python и SQL, прочные основы production-разработки ПО
- Опыт проектирования и эксплуатации крупномасштабных распределённых систем обработки данных
- Production-опыт с распределённой обработкой и оркестрацией: Spark, Flyte или Airflow
- Опыт построения облачных data-платформ на объектном хранилище, понимание организации данных, версионирования, запросов, governance и управления стоимостью
- Опыт ответственности за качество данных, lineage, observability, воспроизводимость и incident response для production-пайплайнов
- Умение переводить неоднозначные требования технических команд в переиспользуемые платформенные возможности
- Комфорт в условиях неопределённости и участие в определении стандартов и операционной модели платформы
- Плюс: опыт с автономными автомобилями, ADAS, робототехникой, картами, сенсорными системами, геопространственными или мультимодальными данными
Условия
- Зарплата ежегодно бенчмаркится по рынку
- Значимый equity
- Релокационная поддержка и визовая спонсорство где применимо
- Гибридный формат, core hours, работа в автомобильных мастерских и лабораториях
- Бюджеты на обучение и развитие, конференции
- Комплексные бенефиты: медстрахование, стоматология, отпуска по материнству/отцовству, пенсионные программы, терапевты, wellbeing-партнёрства, командные мероприятия
Навыки
- Python
- SQL
- Spark
- Flyte
- Airflow
- object storage
- distributed computing
- data quality
- data lineage
- observability