Principal Software Engineer, AI Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Технический лидер команды AI-платформы в компании Kai, разрабатывающей AI-платформу для кибербезопасности. Роль hands-on: проектирование архитектуры AI-сервисов, инженерные стандарты, тестирование, CI/CD и наставничество.

Задачи

• Провести аудит текущих сервисов, архитектуры и практик деплоя, составить инженерный roadmap
• Спроектировать и внедрить общую библиотечную архитектуру: конфигурация, доступ к БД, обработка ошибок, структурированное логирование, health checks
• Определить стандарты кодирования, процесс code review и quality gates
• Спроектировать стратегию тестирования: мокирование LLM API, интеграционные тесты на staging, измерение покрытия, интеграция в CI
• Консолидировать и исправить CI/CD: параметризованный шаблон пайплайна, стадии тестов и линта, стратегия деплоя (staging, canary, rollback)
• Устранять критичные production-инциденты и внедрять паттерны их предотвращения
• Принимать архитектурные решения по AI-платформе: API-контракты, кэширование, потоки данных, границы сервисов, выбор технологий
• Вести найм инженеров в AI-команду: определять роли, проводить технические интервью, строить команду из 3-5 инженеров
• Менторить AI-учёных по инженерным практикам: тестирование, структура кода, работа с версиями
• Проектировать фреймворки оценки и надёжности LLM-фич: измерение точности, детекция регрессий, мониторинг в продакшене
• Совместно с backend-командой определять интеграцию AI-сервисов с платформой: версионирование API, контрактное тестирование, SLA, потоки данных
• Переводить бизнес-задачи в техническую архитектуру совместно с product и AI-лидерством

Требования

• 8+ лет профессионального опыта в разработке ПО, из них минимум 2 года в техническом лидерстве или staff+ роли
• M.S. в Computer Science, AI, Machine Learning или смежной области; PhD предпочтительно
• Глубокая экспертиза в архитектуре ПО: общие библиотеки, API-контракты, стандарты кодирования, долгосрочные технологические решения
• Опыт владения production-системами в масштабе: инциденты, постмортемы, мониторинг
• Сильная экспертиза в Python с акцентом на чистую архитектуру: dependency injection, границы модулей, тестируемый дизайн, async
• Лидерство в тестировании: построение культуры тестирования и стратегий для систем со сложными внешними зависимостями
• Экспертиза в облачных платформах: Azure (предпочтительно) или AWS/GCP, контейнеризованные микросервисы в продакшене
• Зрелость в CI/CD и DevOps: консолидация пайплайнов, quality gates, blue/green и canary деплой
• Менторство и техническое лидерство, умение растить junior и middle инженеров
• Отличные коммуникативные навыки для работы с AI-учёными, backend-инженерами, product-менеджерами и руководством

Условия

• Хорошо финансируемый стартап: привлечено $125M
• Клиенты из Fortune 500 и Global 1000
• Конкурентная зарплата и опции (equity)
• Поддерживающая рабочая среда
• Возможность роста в AI/ML-лидерство: model serving, evaluation, fine-tuning, MLOps
• Реальный продукт с клиентами и выручкой

Навыки

• Python
• Azure
• AWS
• GCP
• CI/CD
• DevOps
• LLM
• Anthropic
• OpenAI
• Azure OpenAI
• Cosmos DB
• Container Apps
• Azure Identity
• Azure DevOps
• RAG
• vector databases
• MLOps
• Docker
• Kubernetes