AI/ML Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI/ML инженер в миссионерскую продуктовую команду, разрабатывающую практические AI-системы для здравоохранения, сельского хозяйства, образования и международного развития. Полная удалёнка, работа над production-LLM-приложениями и агентными системами совместно с исследователями и полевыми командами.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, оценивать, развёртывать и улучшать ML-системы и AI-приложения для реальных задач
• Развивать open-source инфраструктуру и инструменты оценки AI для некоммерческих организаций
• Работать с поведенческими учёными, исследователями и полевыми командами, превращая находки в переиспользуемые инструменты и фреймворки
• Разрабатывать строгие методики оценки AI-систем: датасеты, критерии, измеримые улучшения
• Создавать и итеративно улучшать production-grade LLM-приложения и агентные системы
• Выпускать значимые технические инновации как open-source
• Вести быстрые циклы разработки и развёртывания с опорой на эксперименты и обратную связь
• Документировать технические решения и поддерживать инженерные стандарты
• Отслеживать достижения в прикладных AI-исследованиях и проверять перспективные подходы на практике
• Консультировать некоммерческие организации по разработке генеративных AI-продуктов
• Менторить сотрудников партнёрских организаций и укреплять их технические компетенции
• Участвовать в воркшопах и обмене знаниями
• Совершать выезды на места для понимания операционных задач и улучшения инструментов

Требования

• Сильные основы математики, глубокого обучения, LLM и современных AI-систем
• Минимум 4 года практического опыта ML-инженерии, включая создание и улучшение хотя бы одного end-user продукта на глубоком обучении
• 1–2 года опыта создания LLM-приложений, включая хотя бы одного production-grade агента
• Практический опыт оценки AI-систем: дизайн датасетов, методология оценки, измерение качества
• Владение Python и готовность много писать код руками
• Свободное владение prompting и context engineering для агентных систем
• Опыт использования AI-агентов для кодинга с ответственностью за результат
• Умение читать научные статьи и быстро проверять идеи экспериментами
• Экспериментальный склад ума и аккуратная работа с данными, моделями и оценкой
• Сильное first-principles мышление и умение проектировать масштабируемые решения
• Пользовательский фокус на эффективность продукта для аудитории
• Проактивность, самостоятельность, внимание к деталям
• Сильные навыки письменной и устной коммуникации, умение объяснять техническое неинженерам
• Приверженность ответственному AI и технологиям с социальной пользой

Условия

• Конкурентная для mission-driven сектора компенсация (ниже уровня big-tech)
• Полностью удалённая работа, asynchronous-first
• Гибкий график без обязательных core hours
• Международная распределённая команда (Северная Америка, Европа, Восточная Африка, Восточная и Южная Азия)
• Техническое владение проектами от постановки задачи до деплоя и улучшения
• Междисциплинарная коллаборация с учёными и полевыми исследователями
• Open-source вклад в сообщество
• Профессиональное развитие в прикладных AI-исследованиях
• Автономия и минимальная иерархия
• Роль открыта для кандидатов из Sub-Saharan Africa и Южной Азии
• Международный найм по контракту

Навыки

• Python
• Deep Learning
• LLM
• Agentic systems
• Prompt engineering
• Context engineering
• AI evaluation
• Dataset design
• AWS
• Google Cloud Platform
• Azure
• NLP