Project Manager (AI oriented)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Менеджер проектов для руководства доставкой инициатив в области AI, Generative AI, Machine Learning, автоматизации и data-driven решений. Выступает центральной точкой координации между клиентами, бизнес-стейкхолдерами, техническими командами и руководством по доставке.

Задачи

• Руководить кросс-функциональными командами в проектах AI, GenAI, Machine Learning, автоматизации и технологической трансформации
• Быть основным контактным лицом для клиентов в ходе доставки, управлять ожиданиями и поддерживать отношения со стейкхолдерами
• Совместно с клиентами, командами, архитекторами, AI-инженерами и бизнес-стейкхолдерами определять scope, цели, сроки, вехи, ресурсы, зависимости, риски и метрики успеха
• Разрабатывать и вести планы проектов, артефакты governance, RAID-логи, трекеры действий, статус-отчёты и коммуникации для руководства
• Обеспечивать исполнение проектов, согласуя бизнес-цели, технические требования и приоритеты доставки
• Поддерживать активности жизненного цикла AI: discovery, готовность данных, разработка моделей, тестирование, деплой, мониторинг, переобучение и операционализация
• Фасилитировать обсуждения архитектуры и планирование roadmap с техническими лидами, AI-специалистами и клиентами
• Внедрять лучшие практики доставки: Agile, Scrum, DevOps и непрерывные улучшения
• Отслеживать и управлять здоровьем проекта: scope, сроки, бюджет, качество, риски, проблемы и бизнес-результаты
• Обеспечивать соответствие AI-инициатив требованиям governance, Responsible AI, приватности, безопасности и регуляторики
• Координировать взаимодействие бизнес-, технологических, data-, архитектурных, вендорских и операционных команд
• Проактивно выявлять и митигировать риски, решать проблемы доставки
• Обеспечивать плавный переход AI-решений в продакшн и в режим бизнес-как-обычно
• Мониторить и отчитываться о бизнес-выгодах: рост продуктивности, эффективность, оптимизация затрат, адопция пользователей и реализация ценности
• Коучить команды по excellence в доставке, коммуникации со стейкхолдерами и успешному исполнению проектов

Требования

• 5+ лет опыта в управлении проектами, технологической доставке, цифровой трансформации, AI, данных, аналитике, автоматизации или смежных инициативах
• Подтверждённый опыт управления сложными технологическими проектами от старта до доставки и операционного перехода
• Сильное понимание Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning, Agentic AI и жизненных циклов доставки AI-решений
• Опыт руководства несколькими рабочими потоками и координации кросс-функциональных команд
• Опыт прямой работы с клиентами в консалтинге, аутсорсинге или enterprise-доставке
• Сильные навыки клиентской работы, консалтинга, переговоров и управления стейкхолдерами
• Опыт доставки проектов по Agile, Scrum, Kanban, Waterfall или гибридным методологиям
• Понимание проектного governance, управления рисками, разрешения проблем и надзора за доставкой
• Умение переводить бизнес-требования в структурированные планы доставки и измеримые результаты
• Отличные коммуникационные, презентационные и организационные навыки
• Понимание Responsible AI, приватности данных, кибербезопасности, комплаенса и регуляторных требований для enterprise AI
• Опыт работы с enterprise-платформами и системными интеграциями
• Понимание современных технологических сред: облака (AWS, Azure), enterprise AI и ML-платформы, микросервисы и распределённые архитектуры, CI/CD и DevOps, Docker и Kubernetes, data-платформы и аналитика
• Наличие действующего разрешения на работу в Сербии

Условия

• Конкурентная компенсация по опыту и навыкам
• Гибкий график и гибридный формат работы
• Частное медицинское страхование
• Доступ к постоянному обучению, аккредитованным сертификациям и ресурсам для профессионального роста
• Персонализированная программа развития лидерских навыков
• Членство FitPass и программы поддержки ментального здоровья
• Комплексная программа реферальных вознаграждений

Навыки

• Artificial Intelligence
• Generative AI
• Machine Learning
• Agentic AI
• Agile
• Scrum
• Kanban
• Waterfall
• DevOps
• AWS
• Azure
• Microservices
• CI/CD
• Docker
• Kubernetes
• Jira
• Confluence
• Azure DevOps
• MS Project