Senior Product Analyst - Quick Commerce (Fixed-term)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior продуктовый аналитик в команду Local Shops (quick commerce) на срочный контракт. Отвечает за полный цикл продуктовой аналитики домена онбординга и интеграции вендоров: гипотезы, KPI, инструментация, эксперименты и дашборды.

Задачи

• Партнёрство с product-менеджерами, инженерами и data scientist'ами для определения гипотез, KPI и критериев успеха продуктовых и операционных инициатив
• Ведение полного цикла аналитики: определение инструментации трекинга, data discovery по продуктовым и операционным метрикам, дизайн экспериментов, оценка эффектов и построение дашбордов
• Проведение углублённого анализа операционных и продуктовых метрик для выявления трендов, неэффективностей и возможностей роста
• Поддержка внедрения стратегий трекинга и инструментации, обеспечение целостности и полноты данных
• Дизайн и проведение экспериментов (A/B-тесты, квази-эксперименты) для оценки фич, ценовых стратегий и операционных изменений
• Построение подходов causal inference для понимания драйверов ключевых метрик и бизнес-результатов
• Создание BI-решений и дашбордов для коммуникации инсайтов PM'ам, руководству и кросс-функциональным стейкхолдерам
• Документирование аналитических фреймворков, KPI и инсайтов для плавной передачи постоянному аналитику по окончании контракта

Требования

• 5+ лет опыта в продуктовой или data-аналитике, желательно в быстро меняющейся продуктовой среде
• Продвинутый SQL (предпочтительно BigQuery)
• Инструменты визуализации данных (Tableau, Google Data Studio)
• Платформы A/B-тестирования (Optimizely, Adobe Target)
• Опыт с инструментами event tracking и инструментации (Google Analytics, Adobe Analytics, Mixpanel или аналоги)
• Понимание статистических концепций, дизайна экспериментов и методологий A/B-тестирования
• Отличные навыки работы со стейкхолдерами и кросс-функционального взаимодействия с product, engineering, data science и бизнес-командами
• Грамотность в AI-инструментах (Claude, Gemini) для анализа и документации

Условия

• Гибридный формат: 2 дня в неделю в офисе в Берлине
• 27 дней отпуска с дополнительным днём на 2-й и 3-й год работы
• Бюджет на обучение 1.000 €, языковые курсы, поддержка родителей, доступ к Udemy Business
• Health checkups, медитация и спортзал
• Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, скидка на общественный транспорт, страхование жизни и от несчастных случаев, корпоративная пенсионная программа
• Цифровые ваучеры на еду и продуктовые ваучеры
• Поддержка релокации в Берлин

Навыки

• SQL
• BigQuery
• Tableau
• Google Data Studio
• Optimizely
• Adobe Target
• Google Analytics
• Adobe Analytics
• Mixpanel
• A/B testing
• Python
• R
• Airflow
• GitHub
• dbt
• ETL
• causal inference
• Claude
• Gemini