Software Engineer, ML, Search Ads Creatives

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер ML в команду Search Ads Creatives в Google. Работа над рекомендательными системами и GenAI-моделями для автоматизации создания и композиции рекламных креативов.

Задачи

• Писать код для разработки продуктов и систем
• Взаимодействовать с коллегами и стейкхолдерами через дизайн- и код-ревью, следить за лучшими практиками (стиль, точность, тестируемость, эффективность)
• Поддерживать документацию и обучающие материалы, адаптировать контент под обновления продукта и фидбек пользователей
• Строить и разворачивать модели рекомендательных систем, использовать ML-инфраструктуру, участвовать в оптимизации моделей и обработке данных
• Работать с LLM и дообучать их для таргетинга, крупномасштабного retrieval, pseudo-rater и других задач рекламы

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта разработки на Python (или 1 год при продвинутой степени)
• 2 года опыта с ML/AI алгоритмами, инструментами, deep learning или другими AI/ML-моделями
• 1 год опыта построения и развёртывания моделей рекомендательных систем (retrieval, prediction, ranking, personalization, search quality, embedding) в продакшене
• 1 год опыта с ML-инфраструктурой (деплой, оценка и оптимизация моделей, обработка данных, отладка)
• Желательно: магистратура или PhD в Computer Science или смежной технической области
• Желательно: 2 года опыта с структурами данных и алгоритмами
• Желательно: опыт разработки доступных технологий
• Желательно: опыт fine-tuning моделей GenAI, построения больших языковых моделей или исследования продуктового применения
• Желательно: глубокое знание инфраструктуры Search/Ads, механики аукционов или генеративных AI-моделей

Условия

• Зарплата в США: $147000 - $210000 (USD)
• Целевой бонус 15%
• Equity
• Benefits
• Гибкость в смене команд и проектов
• Культура глубокой коллаборации, в том числе с Google Research и DeepMind

Навыки

• Python
• ML/AI
• Deep Learning
• Recommendation Systems
• Retrieval
• Ranking
• Embedding
• ML Infrastructure
• Model Deployment
• Data Processing
• LLM
• GenAI
• Gemini
• Fine-tuning
• Data Structures
• Algorithms