Better Collective
Lead Data Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Ведущий дата-инженер в команду Paid Media Insights. Отвечает за весь пайплайн данных платного медиа: от ингеста рекламных источников до моделей и reverse ETL, а также техническое лидерство над группой инженеров.
Задачи
- Отвечать за свежесть, стоимость, надёжность и алертинг всех data-джобов в paid media
- Строить сквозную user-level модель: расходы и доставка рекламных платформ, affiliate/operator revenue и CRM в одном представлении
- Настраивать ингест источников paid media на фреймворке платформы: выбор источников, схемы, обработка изменений API
- Разрабатывать модели домена от staging до мартов, которыми пользуются аналитики, включая семантический слой
- Настраивать reverse ETL в рекламные платформы для передачи конверсионных данных
- Принимать на себя paid media джобы, которые пока ведёт центральная команда
- Технически лидировать дата-инженеров Paid Media Insights: стандарты, ревью, разблокировка, развитие
- Формировать роадмап домена совместно с Senior Head of Paid Media Insights, аналитиками и бизнес-командами
- Представлять paid media в обсуждениях платформы, включая поддержку ML и data science
- Работать руками в коде, а не только руководить
Требования
- Опыт владения доменом end-to-end, готовность нести ответственность за инциденты и надёжность
- Умение разбивать сложные системы на простые части: attribution windows, late conversions, identity across platforms, разнородные API
- Наставничество и развитие коллег, качественные ревью и обратная связь
- Умение работать с центральной платформенной командой, отстаивать стандарты и принимать чужие ограничения
- Практическое использование AI в инженерной работе и понимание, каким должен быть data-домен для агентов
- Близость к бизнесу, умение говорить о данных с нетехническими людьми
- Глубокий опыт production-пайплайнов на SQL и Python, dbt и Dagster, облачные хранилища данных
- Понимание производительности, стоимости и надёжности на масштабе
- Опыт в paid media или атрибуции — плюс
- Опыт с Snowflake, BigQuery или Redshift переносится
Условия
- Медицинская страховка
- Больничный оплачивается 100%
- Столовая с бесплатным питанием и напитками
- Гибкий график
- Дополнительные дни отпуска после двух лет в компании
- Современное оборудование и развлечения в офисе в центре города
Навыки
- SQL
- Python
- dbt
- Dagster
- MotherDuck
- DuckDB
- DLT
- AWS
- reverse ETL
- semantic layer
- Snowflake
- BigQuery
- Redshift