Senior Power BI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data/BI инженер для проекта по ревью, оптимизации и модернизации существующего BI-стека на PostgreSQL, AWS Glue, Amazon Redshift и Power BI. Цель — повысить свежесть данных, оптимизировать производительность и затраты, дать finance и executive-командам надёжную self-service отчётность.

Задачи

• Провести ревью существующей BI-архитектуры: пайплайны загрузки, структуры хранилища, запросы и отчёты Power BI, найти возможности улучшения производительности, надёжности и экономии затрат
• Оценить текущий стек технологий и альтернативные решения для хранилища данных, загрузки, CDC, трансформации и BI-отчётности
• Провести hands-on proof of concept для сравнения шортлиста решений и дать рекомендации по стоимости, производительности, трудозатратам и рискам миграции
• Оптимизировать AWS Glue jobs и реализовать near-real-time репликацию данных из PostgreSQL в Amazon Redshift с минимальным влиянием на продакшн
• Оптимизировать схемы Redshift, модели данных, distribution и sort keys, workload management и производительность запросов
• Разрабатывать и оптимизировать data marts для ключевых бизнес-направлений
• Провести ревью существующей среды отчётности Power BI, определить дашборды и датасеты для сохранения, консолидации или вывода из эксплуатации
• Построить сертифицированную семантическую модель Power BI с едиными определениями ключевых метрик (выручка, подписчики, затраты)
• Пересобрать executive-дашборды на сертифицированной модели с возможностью исследования данных по региону, продукту, каналу и периоду
• Внедрить мониторинг, алертинг и проверки качества данных для повышения надёжности пайплайнов и видимости свежести данных
• Документировать архитектуру, модели данных и операционные процедуры, обеспечить передачу знаний внутренней команде

Требования

• 7+ лет опыта в Data Engineering или BI Engineering, включая минимум два end-to-end ревью или пересборки BI-стека
• Сильный практический опыт с Amazon Redshift на масштабе: моделирование данных, distribution и sort keys, workload management, оптимизация запросов и снижение затрат
• Понимание внутренностей PostgreSQL, релевантных репликации: logical replication, WAL, replication slots и влияние репликации на продакшн-нагрузку
• Продакшн-опыт с AWS Glue (PySpark) и хотя бы одним подходом CDC (AWS DMS, zero-ETL integration или Debezium)
• Сильный опыт Power BI: семантические модели, DAX, star schemas, режимы обновления, row-level security и управление большими средами отчётности
• Опыт работы с несколькими платформами хранилищ данных и BI, умение оценивать альтернативы и рекомендовать решение по бизнес- и техническим требованиям
• Сильные навыки SQL и Python
• Опыт измеримых улучшений свежести данных, производительности запросов, инфраструктурных затрат или возможностей отчётности
• Сильные навыки коммуникации и документирования, умение объяснять технические компромиссы техническим и нетехническим стейкхолдерам
• Доступность для пересечения по времени с US Pacific Time

Условия

• Динамичные и поддерживающие международные команды
• Регулярные оценки и performance review с возможностью повышения, бонусов и роста зарплаты
• Remote, hybrid или office работа
• Гибкий дневной график
• 4 дня больничного (100% оплата)
• 20–25 дней отпуска в год
• Оборудование для работы: ноутбук и всё необходимое
• Доступ к тренингам и курсам
• ДМС
• Карта FIT Pass для многих спортивных объектов

Навыки

• Power BI
• PostgreSQL
• AWS Glue
• Amazon Redshift
• PySpark
• CDC
• AWS DMS
• Debezium
• DAX
• star schemas
• row-level security
• SQL
• Python
• dbt
• Terraform
• Great Expectations
• Soda
• AWS Glue Data Quality