Senior Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в международную data-команду SMG Swiss Marketplace Group. Построение масштабируемых data-продуктов и пайплайнов на GCP для персонализации, таргетинга и экспериментов.

Задачи

• Строить data-инструменты для использования по всей компании и в разных data-доменах
• Проектировать и разрабатывать пайплайны интеграции данных в data lake и DWH на GCP-инструментах
• Обеспечивать надёжную работу и поддержку data-инфраструктуры: оркестрация облачной инфраструктуры, документация, проверки качества данных
• Участвовать в развитии data-продуктов: трансформации, дашборды, логические модели DWH
• Поддерживать инициативы по персонализации, таргетингу, экспериментам и активации данных в маркетинговых каналах
• Совместно с командами аналитики, продукта и ML обеспечивать end-to-end data-процессы и готовые для ML датасеты
• Оптимизировать cost-performance в GCP, применять партиционирование, кластеризацию и хранение в BigQuery
• Настраивать пайплайны между Data Lake и Customer Data Platform для real-time данных
• Валидировать, отслеживать и интегрировать данные из разных источников для аналитических приложений
• Развивать Automotive data platform

Требования

• Бакалаврская степень в Engineering, Computer Science, MIS или смежной области
• 5+ лет практического опыта работы с облачными платформами, предпочтительно GCP: ingestion, processing, warehousing, monitoring, orchestration, modelling
• Уверенное владение SQL и Python, сильные аналитические навыки
• Практический опыт построения пайплайнов с dbt, Cloud Functions, Kafka Streams
• Хорошее знание DevOps-практик и автоматизации документации, тестирования, сборки, деплоя, конфигурации и мониторинга
• Понимание облачных integration-платформ; опыт с Elastic предпочтителен
• Понимание best practices data engineering
• Умение работать самостоятельно и в децентрализованных командах; знание Data Mesh — плюс
• Проактивность, автономность, ответственность, ориентация на автоматизацию и улучшение процессов

Условия

• Гибридный формат работы
• 25 дней отпуска в год
• Частное медицинское страхование
• Тимбилдинги и perks
• Бесплатный LinkedIn Learning и годовой бюджет на развитие
• Profit Growth Scheme
• Компанейский телефон (iPhone или Android)
• Уютный офис с 80 парковочными местами
• Хорошее оборудование, конкурентная зарплата, скидки в местных магазинах и членство в спортзале
• Международная команда

Навыки

• GCP
• SQL
• Python
• dbt
• Cloud Functions
• Kafka Streams
• BigQuery
• Elastic
• Data Mesh
• DevOps
• Data Lake
• DWH
• Customer Data Platform