Founding Engineer (Full-Stack/AI)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Фаундинг-инженер в ранний стартап в сфере грузоперевозок и логистики. Нужен hands-on full-stack разработчик, который совмещает продуктовую разработку с практическими экспериментами с AI/LLM и формирует техническое направление продукта.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать ключевые компоненты продукта, отвечая за всё от архитектуры до поставки
• Разрабатывать надёжные full-stack фичи, повышающие эффективность пользователей
• Оценивать, бенчмаркать и дообучать AI-возможности для точности и релевантности домену
• Экспериментировать с моделями, фреймворками и агентными техниками в продакшене и итерировать по данным и фидбеку
• Улучшать сложный legacy-код и строить масштабируемую инфраструктуру и автоматизацию для данных и AI-нагрузок
• Работать в тесном контакте с фаундинг-командой как hands-on контрибьютор с высокой степенью ответственности

Требования

• Обычно 2–3 года профессионального опыта или эквивалентные проекты и подтверждённые навыки
• Сильные full-stack навыки, включая существенную backend-разработку продукта и опыт работы в облачных средах
• Свободное владение Python; знакомство с Go — плюс
• Практический опыт создания или интеграции production AI/ML или LLM систем, включая бенчмаркинг, дообучение и эксперименты
• Подтверждённый опыт построения надёжных production-систем, комфорт при работе в масштабе, автоматизации и улучшении сложных кодовых баз
• Сильные основы computer science, адаптивность, самостоятельность и высокая степень ответственности
• Опыт в стартапах или предпринимательстве приветствуется; опыт в грузоперевозках, логистике или supply-chain — плюс

Условия

• Базовая зарплата: от €60 000 до €90 000 в год
• Возможно участие в капитале: опционы до 1% с потенциалом увеличения
• Виза не спонсируется
• Работа в офисе в Мюнхене, Бавария, Германия; кандидат должен находиться в Мюнхене или быть готов к переезду

Навыки

• Python
• Go
• AI/ML
• LLM
• full-stack
• backend
• cloud
• benchmarking
• fine-tuning
• agents