Teamlead AI Engineering - NEURAGym (Mensch)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель команды AI-инженеров в NEURA Gym: превращение экспертизы партнёров в готовые к применению навыки роботов. Ответственность за телероботику, пайплайны данных, обучение моделей и деплой как единую масштабируемую систему.

Задачи

• Нанять, обучить и вести команду AI-инженеров
• Оценивать новые use cases партнёров, проверять техническую реализуемость, выбирать алгоритмы и стратегии сбора данных
• Контролировать сквозной процесс: телероботика, обучение, симуляция, деплой и валидация
• Работать с robotics-инженерами на месте при сборе данных и экспериментах
• Оказывать hands-on техническую поддержку: проверка пайплайнов обучения, разбор проблем качества данных, воспроизведение и исправление багов моделей
• Выступать связующим звеном между NEURA Gym, Cloud и Core-AI командами
• Участвовать в формировании продуктовой roadmap
• Определять и отвечать за ключевые метрики: Skill Success Rate, Time-to-Validated-Skill, эффективность данных

Требования

• Степень в информатике, робототехнике, электротехнике или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• Практический опыт разработки ML-решений для робототехники, экспертиза минимум в двух областях: vision-based manipulation, reinforcement/imitation learning, VLA-модели, мультимодальные foundation-модели или embodied AI
• Опыт руководства инженерами, проектами или техническими инициативами
• Практический опыт с PyTorch или TensorFlow и уверенный Python; C++ — плюс
• Уверенная работа с физическими робототехническими системами, соответствующими software-стеками и middleware
• Знакомство с облачными платформами (AWS, Azure или GCP) и/или симуляционными средами Isaac Sim, MuJoCo — плюс
• Подтверждённый опыт реализации сложных робототехнических или AI-проектов от концепции до внедрения
• Сильные коммуникативные навыки, умение работать между исследователями, инженерами, клиентами и стейкхолдерами
• Свободный английский; немецкий — плюс

Навыки

• Python
• C++
• PyTorch
• TensorFlow
• AWS
• Azure
• GCP
• Isaac Sim
• MuJoCo
• Reinforcement Learning
• Imitation Learning
• VLA
• Computer Vision
• Robotics