Teamlead AI Engineering - NEURAGym (human)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Тимлид AI-инженерии в NEURA Gym — сети физических тренировочных центров, где роботы обучаются промышленным навыкам на реальных данных. Руководит командой AI-инженеров и отвечает за полный цикл: сбор данных, телеоперация, обучение моделей, симуляция и деплой на роботах.

Задачи

• Нанимать, обучать и вести команду AI-инженеров, превращающую экспертизу партнёров в развёртываемые роботизированные навыки
• Отвечать за технические отношения с партнёрами NEURA Gym: оценка кейсов, техническая реализуемость, выбор алгоритмов и стратегии сбора данных
• Обеспечивать сквозной процесс обучения: телеоперация, обучение, симуляция, деплой и валидация
• Работать вместе с полевыми Robotics Engineers во время сбора данных и экспериментов, соблюдая стандарты безопасности
• Оказывать техническую поддержку команде: ревью пайплайнов обучения, разбор проблем с качеством данных и багов моделей
• Связывать команды NEURA Gym, Cloud и Core AI для обмена знаниями
• Участвовать в формировании продуктового роадмапа на основе реальных внедрений
• Определять и отслеживать ключевые метрики: success rate навыков, time-to-validated skill, эффективность данных

Требования

• Степень в Computer Science, Robotics, Electrical Engineering или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• Сильный практический опыт разработки ML-решений для робототехники, экспертиза минимум в двух областях: vision-based manipulation, reinforcement/imitation learning, VLA-модели и мультимодальные foundation models
• Опыт руководства инженерами, проектами или техническими инициативами
• Практический опыт с PyTorch или TensorFlow, уверенное программирование на Python; C++ — плюс
• Опыт работы с физическими роботизированными системами и соответствующими software-стеками и middleware
• Знание облачных платформ (AWS, Azure или GCP) и/или сред симуляции (Isaac Sim, MuJoCo) — преимущество
• Опыт доведения сложных робототехнических или AI-проектов от концепции до внедрения с измеримым эффектом
• Сильные коммуникативные навыки, умение переводить между исследователями, инженерами и заказчиками
• Профессиональный английский; немецкий — плюс

Навыки

• PyTorch
• TensorFlow
• Python
• C++
• AWS
• Azure
• GCP
• Isaac Sim
• MuJoCo
• Reinforcement Learning
• Imitation Learning
• VLA
• multimodal foundation models
• robotics middleware