Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер/аналитик по данным в аэрокосмическом направлении. Работа с Data Engineering, Data Science и Data Analysis на платформе Palantir Foundry в международной среде.

Задачи

• Разрабатывать инновационные решения в области Data Engineering, Data Science и Data Analysis на платформе Palantir Foundry
• Совместно с клиентами прорабатывать требования и реализовывать их самостоятельно или в команде
• Разрабатывать и сопровождать пайплайны данных, трансформации, аналитические выкладки и дашборды
• Внедрять и развивать best practices применения Big Data технологий
• Отслеживать технологические тренды в области данных и постоянно развиваться
• Вносить вклад в развитие экспертизы в Data Science и консультационного портфеля
• Работать на проектах у клиентов по всей Германии, в офисах и из дома

Требования

• Законченное высшее образование в области (экономической) информатики, математики, естественных или технических наук (MINT)
• Не менее пяти лет релевантного опыта в Data Engineering, Data Science и Data Analysis
• Широкий набор инструментов для всех этапов работы с данными
• Практический опыт с Python, Spark, PostgreSQL и Kafka
• Желателен опыт в Big Data проектах, ideally на Palantir Foundry
• Очень хорошее знание немецкого языка (уровень C1 и выше) и знание английского

Условия

• Обучение: обширные профессиональные и методологические тренинги, включая сертификации
• Work-Life-Balance: гибридная работа в Германии и ограниченное время в отдельных странах ЕС, семейный сервис, фитнес, возможность саббатикала
• 30 дней отпуска с возможностью увеличения или уменьшения до 5 дней
• SpenditCard: 50 евро необлагаемого баланса ежемесячно
• Поддержка в оснащении дополнительным IT-оборудованием
• Мобильность: служебный автомобиль и велосипед через преобразование зарплаты, дотация на Deutschlandticket
• Открытая культура, teamspirit, разнообразие

Навыки

• Python
• Spark
• PostgreSQL
• Kafka
• Palantir Foundry
• Big Data
• Data Engineering
• Data Science
• Data Analysis