Senior/Principal Data Scientist (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior/Principal Data Scientist в Stenon — компании, разрабатывающей цифровые решения для анализа почвы в реальном времени. Роль предполагает развитие ML-моделей для оценки питательных веществ в почве и новых data-driven функций для агрономических решений.

Задачи

• Отвечать за ключевое направление продуктов Stenon
• Масштабировать моделирование питательных веществ в почве на новые регионы мира
• Планировать, выполнять и обеспечивать поставку Data Science проектов
• Участвовать в формировании стратегии, видения и roadmap Data Science
• Работать с разнообразными данными: от спектральных сенсорных данных до результатов химических лабораторных анализов и карт внесения удобрений

Требования

• 5+ лет практического опыта в Data Science продуктах
• Продвинутая степень в инженерии или науке
• Глубокое понимание статистических и фундаментальных концепций машинного обучения
• Опыт написания и поддержки кода на Python, включая scikit, pytorch, а также ML-Ops инфраструктуру MLflow, DVC
• Высокая степень автономности
• Умение переводить сложные статистические и ML-концепции в понятную информацию для нетехнической аудитории
• Опыт по всему жизненному циклу ML-продукта: определение метрик успеха, оценка и валидация моделей, деплой, мониторинг и итерации совместно с data engineers
• Сильное чувство качества данных и кода
• Экспертиза в обработке многомерных сенсорных/сигнальных данных
• Подтверждённый опыт управления сложными проектами от начала до конца в быстро меняющейся среде
• Опыт лидерства или менторства членов команды
• Хорошие навыки коммуникации и английского языка (устно и письменно)

Условия

• Ключевая роль в быстрорастущей scale-up компании с плоской иерархией и быстрым принятием решений
• Продукты, которые напрямую попадают к фермерам и решают глобальные задачи продовольствия и климата
• Работа в высокопродуктивной международной команде
• Постоянная полная занятость с гибким графиком
• Гибридный или полностью удалённый формат по Германии с одним обязательным ежемесячным днём совместной работы в Потсдаме
• Финансовая компенсация на обустройство домашнего рабочего места
• Ежегодный бюджет на обучение: курсы, конференции, книги и сертификации
• Оплачиваемый корпоративный отпуск между Рождеством и Новым годом
• Проездной ABC Berlin/Potsdam или Deutschland-Ticket
• Ежегодные корпоративные ретриты и регулярные социальные мероприятия

Навыки

• Python
• scikit
• PyTorch
• MLflow
• DVC
• Machine Learning
• ML-Ops
• Docker
• CI/CD
• AWS
• GCP
• Data Engineering