Senior/Principal Data Scientist (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior/Principal Data Scientist в агротех-компанию Stenon. Отвечает за развитие ML-моделей почвенных питательных веществ и новых data-driven фич на основе данных спектральных сенсоров и лабораторных анализов.

Задачи

• Отвечать за ключевое направление продуктов Stenon
• Масштабировать моделирование питательных веществ почвы на новые регионы мира
• Курировать планирование, выполнение и поставку Data Science проектов
• Участвовать в формировании стратегии, видения и роадмапа Data Science
• Работать с разнообразными данными: от спектральных сенсорных данных до результатов химических лабораторных анализов и карт внесения удобрений

Требования

• 5+ лет практического опыта в Data Science продуктах
• Продвинутая степень в инженерии или науке
• Глубокое понимание статистики и фундаментальных концепций машинного обучения
• Опыт написания и поддержки кода на Python, включая scikit, pytorch, а также ML-Ops инфраструктуру MLflow, DVC
• Высокая степень автономности
• Умение переводить сложные статистические и ML-концепции в понятную информацию для нетехнической аудитории
• Опыт по всему жизненному циклу ML-продукта: метрики успеха, оценка и валидация моделей, деплой, мониторинг и итерации совместно с data-инженерами
• Сильное чувство качества данных и кода
• Экспертиза в обработке многомерных сенсорных/сигнальных данных
• Подтверждённый опыт управления сложными проектами от начала до конца в быстром темпе
• Опыт лидерства или менторства членов команды
• Хорошие навыки коммуникации и английского языка (устно и письменно)

Условия

• Ключевая роль в быстрорастущем scale-up с плоской иерархией и быстрыми решениями
• Продукты, которые напрямую попадают к фермерам и решают задачи глобального производства еды и климата
• Международная команда, ценящая hands-on разработку и взаимоподдержку
• Постоянная полная занятость с гибким графиком
• Гибрид или полностью удалённо по Германии с одним обязательным ежемесячным днём совместной работы в Потсдаме
• Финансовая компенсация на обустройство домашнего рабочего места
• Годовой бюджет на обучение: курсы, конференции, книги, сертификации
• Оплачиваемый корпоративный перерыв между Рождеством и Новым годом
• Проездной ABC Berlin/Potsdam или Deutschland-Ticket
• Ежегодные корпоративные ретриты, регулярные мероприятия, кухня с кофе, чаем и снеками

Навыки

• Python
• scikit
• PyTorch
• MLflow
• DVC
• ML-Ops
• Docker
• CI/CD
• machine learning
• statistics