Teamlead AI Engineering - NEURAGym (human)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Тимлид AI-инженерии в NEURA Gym — сети физических тренировочных центров, где роботов обучают промышленным навыкам на реальных данных. Руководит командой AI-инженеров и отвечает за полный цикл: сбор данных и телеоперацию, обучение моделей, симуляцию, деплой и валидацию навыков.

Задачи

• Нанимать, обучать и вести команду AI-инженеров, превращающую экспертизу партнёров в развёртываемые роботизированные навыки
• Отвечать за технические отношения с партнёрами NEURA Gym: оценивать новые сценарии, определять техническую реализуемость, подбирать алгоритмы и стратегии сбора данных
• Обеспечивать сквозную работу пайплайна обучения: телеоперация, обучение, симуляция, деплой и валидация
• Работать вместе с полевыми Robotics Engineers во время сбора данных и экспериментов, соблюдая стандарты безопасности
• Оказывать hands-on техническую поддержку: ревью пайплайнов обучения, разбор проблем с качеством данных, воспроизведение и исправление багов моделей
• Связывать команды NEURA Gym, Cloud и Core AI, чтобы знания от одного партнёра помогали всей организации
• Участвовать в формировании продуктового роадмапа на основе опыта реальных деплоев
• Определять и отслеживать ключевые метрики: success rate навыков, time-to-validated skill, эффективность данных

Требования

• Степень в Computer Science, Robotics, Electrical Engineering или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• Сильный практический опыт разработки ML-решений для робототехники с экспертизой минимум в двух областях: vision-based manipulation; reinforcement и/или imitation learning; VLA-модели, мультимодальные foundation-модели или похожие embodied AI подходы
• Опыт руководства инженерами, проектами или техническими инициативами (people management или формальное техническое лидерство)
• Практический опыт с ML-фреймворками PyTorch или TensorFlow, уверенное программирование на Python; C++ — плюс
• Уверенная работа с физическими роботизированными системами и соответствующими robotics software stack и middleware
• Знакомство с облачными платформами (AWS, Azure или GCP) и/или средами роботизированной симуляции (Isaac Sim, MuJoCo) — преимущество
• Опыт доведения сложных robotics/AI проектов от концепции до деплоя с измеримым результатом
• Сильные коммуникативные навыки, умение переводить между исследователями, инженерами и заказчиками
• Профессиональный уровень английского; немецкий — плюс

Навыки

• PyTorch
• TensorFlow
• Python
• C++
• AWS
• Azure
• GCP
• Isaac Sim
• MuJoCo
• reinforcement learning
• imitation learning
• VLA
• multimodal foundation models
• robotics middleware