1199 | Staff Data Scientist / Machine Learning Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Специалист по data science и ML в Intetics Inc. для построения и поддержки production-моделей прогнозирования LTV, скоринга и калибровки на GCP.

Задачи

• Проектировать, строить и поддерживать модели прогнозирования pLTV с использованием XGBoost, CatBoost и вероятностных методов
• Разрабатывать и вести многоуровневый фреймворк скоринга для распределения пользователей по моделям
• Создавать и оптимизировать фреймворки калибровки выходов моделей под бизнес-значения
• Владеть процессами feature engineering и поддерживать масштабируемые feature-датасеты
• Определять и контролировать стандарты качества признаков
• Мониторить качество моделей, дрейф и изменения распределения данных
• Анализировать влияние моделей на downstream-результаты и выявлять feedback loops
• Развивать процессы identity resolution для объединения поведенческих и транзакционных данных
• Строить и поддерживать production-grade Python-сервисы и data pipelines
• Внедрять практики software engineering: автотесты, CI/CD, мониторинг, идемпотентность
• Взаимодействовать с data, engineering и product стейкхолдерами
• Оптимизировать ML-процессы в облаке с помощью оркестрации и распределённой обработки

Требования

• 5+ лет практической ML-разработки на Python с production-моделями
• Опыт с gradient boosted trees (XGBoost, CatBoost или LightGBM) в production
• Уверенное владение SQL и BigQuery
• Production-опыт с GCP: Cloud Run, Airflow/Composer, Vertex AI, Pub/Sub
• Понимание калибровки моделей
• Опыт интеграции через outbound API

Условия

• Полная занятость
• Удалённая работа

Навыки

• Python
• XGBoost
• CatBoost
• LightGBM
• SQL
• BigQuery
• GCP
• Cloud Run
• Airflow
• Composer
• Vertex AI
• Pub/Sub
• Docker
• Terraform
• CI/CD