Principal Data Scientist - Ranking & Visibility (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal Data Scientist в команду ранжирования Zalando. Исследование динамики маркетплейса, причинно-следственный анализ и мониторинг здоровья ранжирования для стратегических решений по платформе.

Задачи

• Превращать бизнес-стратегию в аналитические фреймворки и роадмапы для долгосрочных целей ранжирования
• Проектировать и анализировать крупные онлайн-эксперименты, включая долгосрочные эффекты и взаимное влияние покупателей и продавцов
• Разрабатывать методы для разнообразия брендов, экспозиции длинного хвоста и исследования новых товаров
• Совместно с инженерами выводить модели и методы в продакшн в масштабе
• Задавать научное направление, менторить учёных и влиять на старших стейкхолдеров на основе данных
• Строить и поддерживать фреймворки мониторинга здоровья платформы: отслеживание KPI видимости, детекция аномалий и ранних сигналов дисбаланса маркетплейса
• Использовать экономическое моделирование и рассуждения от первых принципов для поддержки компромиссных решений между конкурирующими целями видимости

Требования

• Магистратура или выше (PhD) в количественной экономике, computer science или смежной количественной дисциплине с сильной базой в эконометрике, статистике и вычислительных методах
• 4+ года релевантного опыта в индустрии
• Экспертиза в дизайне экспериментов и квази-экспериментальных методах: Double Machine Learning, difference-in-differences, synthetic control, causal forests
• Сильный опыт exploratory data analysis в масштабе и ясная коммуникация выводов технической и нетехнической аудитории, включая топ-менеджмент
• Практический опыт владения Python и SQL, Jupyter Notebooks, Airflow, PySpark, Databricks, Git и AWS
• Готовность применять AI engineering в рабочих процессах и вносить вклад в agentic research и engineering команды

Условия

• 27 дней отпуска в год для штатных сотрудников (+1 день за каждый календарный год до 30 дней)
• Скидка 40% на одежду и косметику Zalando, 30% на Lounge by Zalando, скидки партнёров
• Поддержка семьи, включая консультирование и услуги для родителей и опекунов
• Корпоративная пенсионная схема
• Программа акций для сотрудников
• Опции здоровья и благополучия, включая Wellhub
• Поддержка психического здоровья и коучинг
• Развитие через обучающую платформу и дважды в год peer-to-peer review
• 2 оплачиваемых дня волонтёрства в год
• Помощь с релокацией (по предварительному согласованию)

Навыки

• Python
• SQL
• Jupyter Notebooks
• Airflow
• PySpark
• Databricks
• Git
• AWS
• Double Machine Learning
• difference-in-differences
• synthetic control
• causal forests
• эконометрика
• статистика
• AI engineering