Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Customer Data Scientist в компанию Hawk, разрабатывающую AI-решения для AML и fraud detection. Работа напрямую с клиентами: тюнинг моделей и порогов на реальных транзакционных данных, аналитика качества детекции и защита методологии перед клиентами и регуляторами.

Задачи

• Тюнинг и оптимизация моделей детекции и порогов на живых транзакционных данных клиентов с балансом между эффективностью детекции и нагрузкой ложных срабатываний
• Глубокое исследование качества детекции: пропущенные кейсы, качество алертов, дрейф паттернов, и превращение находок в конкретные изменения конфигурации
• Перевод технических результатов в клиентскую аналитику: рост продуктивности следователей, снижение стоимости ложных срабатываний, улучшение эффективности детекции
• Прямая работа с клиентами: презентация результатов, защита методологии перед их data science и compliance-командами
• Совместная работа с региональными Customer Value Partners по стратегии аккаунта
• Передача паттернов и находок в продуктовые и модельные функции Hawk
• Обеспечение регуляторной защищённости решений по тюнингу и документирование обоснований
• Валидация изменений моделей перед запуском: бэктестинг, ревью выборок, дисциплина согласований

Требования

• 5–7 лет опыта data scientist в клиентоориентированной роли с презентацией аналитики и защитой решений перед клиентами
• Обязательный опыт в AML, fraud detection или аналитике финансовых преступлений
• Понимание транзакционного мониторинга, типологий и реальной стоимости ложных срабатываний
• Сильные практические навыки в стандартном стеке data science (Python, SQL, ML-инструменты в продакшене)
• Умение принимать решения в условиях неопределённости
• Опыт перевода метрик модели в бизнес-ценность для нетехнических стейкхолдеров
• Комфорт в работе с продакшен-системами и неопределённостью
• Проактивная ownership-ментальность

Условия

• Культура взаимного доверия, поддержки и вовлечённости
• Возможности профессионального роста и влияния на глобальную борьбу с отмыванием денег и мошенничеством

Навыки

• Python
• SQL
• ML
• Explainable AI
• Transaction monitoring
• Fraud detection
• AML