Commercial Data Analyst (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Аналитик коммерческих данных в e-commerce компании Westwing. Отвечает за отчётность и KPI по брендам, поставщикам и категориям, поддерживает решения по закупкам и ценообразованию на основе данных.

Задачи

• Вести регулярную коммерческую отчётность и KPI-фреймворки по эффективности брендов, здоровью поставщиков, марже категорий, sell-through и состоянию запасов
• Поддерживать стратегические коммерческие решения через глубокий анализ и бизнес-кейсы по переговорам с поставщиками, динамическому ценообразованию, пересмотру ассортимента, сезонному планированию и оптимизации запасов
• Формировать рыночную аналитику: находить, получать и преобразовывать внешние рыночные данные и данные об ассортименте в инсайты о конкурентах
• Обеспечивать качество и управление коммерческими данными, поддерживать масштабируемые модели в Snowflake совместно с Data Engineering
• Строить и внедрять автоматизированные процессы, AI-агентов для кодинга и масштабируемые дашборды для устранения ручной отчётности
• Вести аналитические инициативы end-to-end: от выявления бизнес-проблемы и определения метрик до согласования со стейкхолдерами и отслеживания коммерческого эффекта

Требования

• 3+ года опыта в аналитике данных или коммерческой аналитике, желательно в e-commerce или retail с поддержкой закупок, мерчандайзинга или управления категориями
• Уверенное владение SQL и опыт работы с большими сложными наборами данных; опыт с dbt или Python — преимущество
• Понимание A/B-тестирования и статистики, практический опыт построения интерактивных дашбордов (Streamlit или Tableau)
• Подтверждённый опыт перевода сложных бизнес-вопросов в понятные KPI, анализы и коммерчески обоснованные рекомендации
• Знакомство с современными AI-инструментами, включая агентов для кодинга и LLM-ассистированные workflow
• Свободное владение английским, отличные коммуникативные и презентационные навыки

Условия

• Постоянная позиция в Мюнхене
• Офисный формат: 4 дня в офисе в неделю (пн–чт)
• Возможность работать откуда угодно до 4 недель в год
• 30 дней оплачиваемого отпуска
• Скидки на продукцию Westwing Collection и сторонние бренды
• Поддержка благополучия: ментальное здоровье, спортзалы, профилактика
• Льготы на общественный транспорт и JobRad
• Поддержка работающих родителей, включая детский сад в офисе
• Один день в год на социальные инициативы
• Командные мероприятия и праздники

Навыки

• SQL
• dbt
• Python
• A/B testing
• Streamlit
• Tableau
• Snowflake
• LLM
• AI coding agents