Senior Lead - Product & Engineering Analytics (d/f/m)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель продуктовой и инженерной аналитики в Personio: отвечает за data-стратегию для Product & Tech, внедряет AI-first и self-serve инструменты аналитики и руководит командой аналитиков.

Задачи

• Строить и внедрять AI-powered, agentic инструменты в работу PTech с данными, делая self-serve генерацию инсайтов и автоматизацию нормой
• Определять и развивать data & analytics стратегию для Product & Tech
• Определять, как данные используются на каждом этапе жизненного цикла продукта — от discovery и оценки возможностей до измерения эффекта после запуска
• Определять и поддерживать метрические фреймворки для команд PTech
• Работать в тесной связке с лидерами Product & Engineering, чтобы решения по стратегии и roadmap опирались на данные
• Развивать культуру принятия решений на данных и повышать data literacy и self-serve возможности в PTech
• Строить и развивать сильную команду аналитики, оставаясь hands-on — прототипировать, моделировать и анализировать вместе с ней

Требования

• 7+ лет в аналитике или data science, из них минимум 3 года руководства продуктовой аналитикой (коучинг, найм, развитие команд)
• Прямой hands-on опыт применения AI/LLM в аналитических процессах (natural-language querying, AI-агенты для генерации инсайтов, автоматическое обнаружение аномалий), лично доведённый до продакшена
• Экспертные технические навыки: SQL, Python/R, dbt или аналоги, свободное владение BI-инструментами (Looker, Tableau) и платформами поведенческой аналитики (Amplitude, Heap, Mixpanel)
• Опыт Snowflake будет плюсом
• Сильный трек-рекорд в определении метрических фреймворков и критериев успеха для продуктовых организаций
• Умение работать стратегическим партнёром для senior-стейкхолдеров Product & Engineering
• Отличные коммуникативные навыки, способность вовлекать техническую и нетехническую аудиторию в изменения

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения, пересматриваемый ежегодно: зарплата, бенефиты и pre-IPO equity
• 28 дней оплачиваемого отпуска плюс дополнительный день через 2 и 4 года
• 1 полностью оплачиваемый Impact Day на пользу экологии и обществу
• Щедрый family leave, поддержка детей, психологическая поддержка и возможности для саббатикала
• Office-led, remote friendly подход: возможность работать из дома и из международных локаций, у команд есть designated дни в офисе
• Совместные приёмы пищи, культурные инициативы и мероприятия, здоровые снеки, напитки и еженедельный кейтеринг-обед
• 2 дня в неделю в офисе; офисы в Мюнхене, Берлине или Дублине

Навыки

• SQL
• Python
• R
• dbt
• Looker
• Tableau
• Amplitude
• Heap
• Mixpanel
• Snowflake
• AI/LLM