Software Engineer III - Python/AI/MLOps

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Corporate Technology банка JPMorganChase. Разработка безопасных масштабируемых продуктов на Python, построение и поддержка ML-платформы на Databricks для моделей риска и фрода.

Задачи

• Разрабатывать программные решения, проектировать и отлаживать технические проблемы
• Создавать безопасный и качественный production-код и поддерживать алгоритмы
• Использовать корпоративные AI-ассистенты для генерации кода, рефакторинга, тестов и документации с валидацией результатов
• Применять инструменты SDLC и автоматизации
• Проектировать, строить и поддерживать масштабируемые возможности ML-платформы на Databricks для моделей риска и фрода
• Совместно с разработчиками моделей выводить модели в production на Python и Apache Spark, включая подготовку данных и распределённую обработку
• Модернизировать ML-процессы с Amazon SageMaker на Databricks
• Строить и поддерживать infrastructure as code на Terraform для управления облачными ресурсами
• Внедрять мониторинг, алертинг и операционный контроль с Amazon CloudWatch и Datadog
• Оптимизировать производительность нагрузок Databricks и Spark
• Разрабатывать скрипты автоматизации и инструменты для снижения ручного труда

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 3+ года практического опыта
• Владение Python и опыт построения обработки данных на Apache Spark
• Практический опыт разработки на Databricks: конфигурация job, библиотеки, управление runtime
• Опыт работы с Amazon Web Services (EC2, S3, EMR, Lambda)
• Опыт провижининга и управления облачной инфраструктурой через Terraform и пайплайны автоматического деплоя
• Опыт мониторинга и алертинга с Amazon CloudWatch и Datadog, сильные коммуникативные навыки
• Практический опыт использования корпоративных AI-ассистентов разработки с умением критически оценивать и валидировать сгенерированный код
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах, включая чувствительность данных и безопасную обработку входов/выходов

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовый оклад, возможны комиссионные и дискреционные премии, акции
• Комплексное медицинское страхование, оздоровительные центры на территории
• Пенсионный план, резервный уход за детьми, компенсация обучения, поддержка психического здоровья, финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда

Навыки

• Python
• Apache Spark
• Databricks
• Amazon Web Services
• Amazon EC2
• Amazon S3
• Amazon EMR
• AWS Lambda
• Terraform
• Amazon CloudWatch
• Datadog
• Amazon SageMaker
• AI-assisted development tools