ML Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в Freed — AI-продукт для снижения административной нагрузки на медицинских работников. Задача — доводить ML-решения от экспериментов до продакшена и масштабировать AI-системы продукта.

Задачи

• Разрабатывать, оценивать и улучшать модели машинного обучения и AI-возможности продукта
• Строить и поддерживать продакшен ML-пайплайны, сервисы и инфраструктуру
• Проектировать эксперименты и фреймворки оценки качества, надёжности и производительности моделей
• Совместно с product и engineering командами переводить потребности пользователей в технические решения
• Повышать масштабируемость, эффективность и надёжность ML-систем в продакшене
• Разбирать сбои моделей, находить точки роста и итерировать по обратной связи из реального использования
• Участвовать в технических решениях и лучших инженерных практиках по всему ML-жизненному циклу

Требования

• Сильные основы software engineering и опыт построения продакшен-систем
• Практический опыт разработки и деплоя ML-решений
• Владение Python и знакомство с современными ML-фреймворками и инструментами
• Опыт оценки качества моделей и улучшения систем через эксперименты
• Понимание ML-инфраструктуры, деплоя, мониторинга и надёжности в продакшене
• Умение работать самостоятельно, ясно коммуницировать и сотрудничать между командами
• Комфорт в быстро меняющейся среде с эволюционирующими техническими и продуктовыми требованиями

Условия

• Full-time
• Офис в San Francisco, CA
• Работа над AI-продуктами, напрямую влияющими на жизнь клиницистов
• Возможность брать ownership и влиять на техническое направление

Навыки

• Python
• Machine Learning
• ML frameworks
• ML infrastructure
• LLM
• Generative AI
• Speech ML
• Model evaluation
• Fine-tuning
• Inference optimization