Senior Scientific Software Engineer — Autoresearch

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженерная роль в QuEra Computing для создания платформы autoresearch, автоматизирующей теоретические и вычислительные исследования в квантовых вычислениях. Нужно сочетать классический поиск и оптимизацию с AI-агентами и обеспечивать воспроизводимую оценку результатов.

Задачи

• Проектировать и строить платформу autoresearch: программируемые стратегии поиска, интеграция агентов и инструментов, надёжное выполнение длительных экспериментов
• Разрабатывать и оценивать методы поиска и оптимизации для генерации, отбора, уточнения и комбинирования кандидатов при ограниченных вычислительных бюджетах
• Сотрудничать с теоретиками и исследователями компиляторов, переводя исследовательские вопросы в пространства поиска, ограничения, цели и исполняемые процедуры оценки
• Обеспечивать воспроизводимые доказательства прогресса: проверки корректности, сильные бейзлайны, измерение с учётом шума и независимая валидация
• Достигать полезных открытий и улучшений в программном обеспечении

Требования

• Сильные навыки разработки ПО и опыт самостоятельной поставки существенных исследовательских или инструментов для разработчиков
• Владение Rust или сопоставимым системным языком и научное программирование на Python
• Глубокий практический опыт в поиске и оптимизации: комбинаторная оптимизация, эволюционные алгоритмы, метаэвристики или автоматизированный дизайн алгоритмов
• Практический опыт построения систем автоматизированного поиска или оптимизации с итеративной генерацией кандидатов, экспериментами и обучением на обратной связи
• Сильное экспериментальное чутьё: выбор значимых целей, распределение бюджетов оценки, диагностика сбоев, отличие реальных улучшений от шума
• Умение работать с исследователями разных дисциплин и превращать математические идеи в надёжные вычислительные инструменты

Условия

• Базовая зарплата $160,400 - $220,400
• Equity-гранты для всех новых сотрудников
• PhD приветствуется, но не обязателен
• Равные возможности трудоустройства и разнообразная рабочая среда

Навыки

• Rust
• Python
• комбинаторная оптимизация
• эволюционные алгоритмы
• метаэвристики
• автоматизированный дизайн алгоритмов
• LLM-guided search
• program synthesis
• Bayesian optimization
• bandit methods
• performance engineering
• profiling
• benchmarking
• quantum computing
• quantum error correction