Senior AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI-инженер в команду платформы для сорсинга и котирования стали. Развитие AI-пайплайнов извлечения данных из писем и документов, агентного матчинга требований клиентов с предложениями поставщиков и ретривера по доменной базе знаний.

Задачи

• Развивать AI-пайплайны извлечения и валидации информации из запросов клиентов, инвентаря поставщиков, писем, PDF, таблиц и изображений
• Строить агентные workflow матчинга: интерпретация требований, ретрив кандидатов, сравнение спецификаций и ранжирование предложений с объяснениями
• Проектировать и улучшать agent harnesses: управление контекстом, доступ к инструментам, состояние workflow, ретраи, условия остановки, human review
• Разрабатывать и эксплуатировать MCP-серверы и клиенты с аутентификацией, правами, мониторингом и обработкой ошибок
• Улучшать ретрив для корректной интерпретации стальной терминологии и спецификаций
• Оценивать и интегрировать коммерческие и open-source модели по точности, латентности, стоимости и требованиям к деплою
• Использовать Langfuse для управления промптами, трейсинга агентов и запуска оценок качества
• Превращать продакшн-сбои и правки пользователей в кейсы для оценки и улучшения промптов, инструментов и логики исполнения
• Расширять Python-сервисы и интегрировать AI-возможности в продуктовые workflow
• Работать с бизнес-коллегами над приоритизацией задач, наставлять инженеров и участвовать в реализации
• Участвовать в формировании архитектуры и инженерных практик

Требования

• Сильные навыки Python и backend-разработки, опыт поддержки и развития продакшн-систем
• Практический опыт запуска LLM-приложений и их улучшения после релиза
• Опыт со всеми тремя: Pydantic AI или аналогичная платформа, LiteLLM и Langfuse — оркестрация агентов, маршрутизация моделей, управление промптами, трейсинг и оценки
• Продакшн-опыт создания и эксплуатации MCP-серверов или клиентов, включая аутентификацию, права, мониторинг и обработку ошибок
• Опыт построения надёжных систем исполнения агентов с чёткими интерфейсами инструментов, управлением контекстом и состоянием, восстановлением после сбоев и контролем качества
• Понимание структурированного извлечения данных, ретрива, tool calling и оценки AI
• Практический опыт построения поиска, entity resolution или доменных баз знаний
• Опыт с SQL-базами, асинхронной обработкой, API, автотестами и облачной инфраструктурой
• Системный подход к отладке на уровне данных, промптов, моделей, инструментов и кода приложения
• Умение делать точечные улучшения в существующей кодовой базе, объяснять архитектурные компромиссы и поддерживать других инженеров

Условия

• Работа над существующим продуктом с конкретными задачами и прямой обратной связью
• Возможность влиять на техническое направление и улучшать подходы команды к построению AI-систем
• Опыт в стальной индустрии не требуется

Навыки

• Python
• Pydantic AI
• LangGraph
• LiteLLM
• Langfuse
• MCP
• PostgreSQL
• pgvector
• embeddings
• hybrid search
• FastAPI
• Pydantic
• async SQLAlchemy
• Alembic
• Logfire
• Sentry
• Google Cloud
• Kubernetes
• Docker
• Cloud Storage
• Pub/Sub
• Cloud Tasks
• GitHub Actions
• OpenAI
• Anthropic
• Google
• React
• TypeScript
• TanStack Query
• TanStack Router
• Tailwind CSS
• Hasura GraphQL