Senior Machine Learning Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior ML-инженер в Siemens для создания end-to-end AI-продуктов в промышленной среде. Роль требует «day one»-подхода, активного использования Agentic AI и LLMOps для ускорения разработки.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и внедрять end-to-end AI-продукты для решения промышленных задач
• Внедрять Agentic Coding Frameworks и LLMOps для ускорения time-to-market и автоматизации жизненного цикла разработки
• Вести техническую реализацию продуктового жизненного цикла в lean, MVP-ориентированном подходе с быстрым прототипированием
• Переводить сложные AI/Cloud-архитектуры в масштабируемые технические решения
• Устранять технические блокеры, менторить junior-инженеров и синхронизировать стейкхолдеров по вопросам реализуемости и масштабируемости AI-решений

Требования

• Опыт 5+ лет в стартапе или быстрорастущей tech-компании
• Опыт ведения проектов от концепции до production-эксплуатации
• Глубокие практические знания AI/ML (LLMs, RAG)
• Опыт с Agentic Frameworks (LangChain, CrewAI, Autogen) и AI-native инструментами (Claude Code, Codex, Cursor)
• Сильное владение Python и современными ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow)
• Понимание production-grade разработки и масштабируемых cloud-архитектур (AWS или Azure)
• Опыт с MLOps/LLMOps пайплайнами, GitLab/GitHub и big data технологиями (Snowflake, Spark)
• Свободный английский; немецкий — плюс
• Продвинутая степень в Computer Science, Data Science, Machine Learning, математике, статистике, физике или смежной области

Условия

• Офис в Bangalore
• Работа в глобальной компании Siemens (более 312 000 сотрудников в 200+ странах)
• Возможность влиять на города и страны через технологии

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• LLMs
• RAG
• LangChain
• CrewAI
• Autogen
• Claude Code
• Codex
• Cursor
• AWS
• Azure
• MLOps
• LLMOps
• GitLab
• GitHub
• Snowflake
• Spark