AI Infrastructure Architect (All Genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-архитектор, который проектирует и оптимизирует инфраструктуру для AI/ML-систем: GPU-кластеры, распределённое обучение, деплой моделей в прод и пайплайны данных. Роль hands-on с менторством младших инженеров и участием в архитектурных решениях.

Задачи

• Писать, ревьюить и отлаживать код, скрипты и infrastructure-as-code для AI-инфраструктуры и автоматизации
• Проектировать и разворачивать вычислительные ресурсы в облаке и on-premises, включая GPU-кластеры и распределённое обучение
• Проектировать и поддерживать CI/CD-пайплайны и автоматизацию деплоя AI-систем и моделей
• Выводить AI-системы, модели и пайплайны данных в продакшен
• Оркестрировать контейнеры и model serving с Docker, Kubernetes и фреймворками деплоя моделей
• Оптимизировать вычислительный стек по производительности, энергопотреблению, стоимости и масштабируемости
• Выбирать инструменты, фреймворки и платформы, формировать инфраструктурный roadmap
• Интегрировать AI-модели в корпоративные системы с учётом безопасности и регуляторных требований
• Отвечать за AI-мониторинг и здоровье инфраструктуры в InfraOps и MLOps
• Самостоятельно устранять сложные инциденты по всему стеку и вести root-cause analysis
• Менторить младших инженеров и проводить код-ревью
• Определять и документировать архитектурные стандарты и процессы

Требования

• Практический опыт разработки, мониторинга и траблшутинга AI/ML-приложений и инфраструктуры для их деплоя on-prem или в публичном облаке
• Сильное понимание AI и машинного обучения
• Сильное понимание вычислительной инфраструктуры, желательно знание AI-инфраструктуры
• Владение Python, Java или C++
• Опыт с инструментами пайплайнов данных и workflow-оркестрации (Apache Airflow, Kubeflow)
• Опыт AI/ML-инфраструктурной инженерии на hyperscaler-платформе для крупномасштабных решений
• Немецкий язык не ниже B2
• Степень бакалавра в Computer Science, Computer Engineering или смежной области

Условия

• Работа в Accenture — глобальной консалтинговой компании
• Позиция hands-on с возможностью вести собственные направления
• Менторство и участие в архитектурных решениях

Навыки

• Python
• Java
• C++
• Apache Airflow
• Kubeflow
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• GPU clusters
• MLOps
• InfraOps
• AI monitoring
• model serving
• hyperscaler platforms