AI Platform Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер платформы AI в консалтинговой компании Sopra Steria. Проектирование и эксплуатация end-to-end инфраструктуры для GenAI и ML-приложений, деплой LLM и консультирование клиентов.

Задачи

• Проектировать и внедрять end-to-end GenAI- и ML-инфраструктуры: подготовка данных, обучение и fine-tuning моделей (LLM), триггеры для переобучения, деплой моделей как сервисов и мониторинг
• Планировать, строить и администрировать операционные платформы (on-premise или облако) для GenAI/ML на базе Kubernetes и контейнерной оркестрации, анализировать и оптимизировать существующие платформы клиентов
• Разворачивать локальные LLM и генеративные модели на платформе, интегрировать инструменты и API для GenAI-воркфлоу
• Поддерживать Data Scientists, Data Engineers и ML Engineers в создании интерфейсов, подготовке данных и воркфлоу
• Консультировать клиентов на всех этапах проекта: от сбора требований до концепции, внедрения и вывода в продакшн
• Отвечать за качество и успех проектов, развивать консалтинговое портфолио в области GenAI и LLM-инфраструктур

Требования

• Высшее образование по (экономической) информатике, математике, инженерии или смежной специальности, желательно с фокусом на ML, AI или облачные технологии
• Глубокие знания и многолетний опыт в контейнерных архитектурах (Docker) и платформах Kubernetes или OpenShift, особенно в контексте инфраструктуры для GenAI и ML
• Опыт с инструментами и фреймворками ML/GenAI-жизненного цикла: Hugging Face, NVIDIA AI Enterprise, vLLM, LangChain, а также техники обучения, fine-tuning (LoRA, prompt-tuning) и деплоя моделей
• Знание облачных решений AWS, Azure, Google Cloud или IBM Cloud, особенно в части развёртывания ML- и GenAI-приложений
• Опыт с инструментами автоматизации и разработки: Python, Ansible, Terraform, Git, GitLab, Jenkins, ОС на базе Linux
• Умение доносить сложные технические вопросы до разной аудитории, опыт в крупных ИТ-ландшафтах и организациях, желательно в госсекторе
• Очень хороший немецкий (не ниже C1) и английский язык

Условия

• Обучение: обширные технические и методологические тренинги, включая сертификации, и перспективы развития внутри компании
• Work-life balance: гибридная работа по Германии и ограниченное время в отдельных странах ЕС, семейный сервис, фитнес, возможность саббатикала
• 30 дней отпуска с возможностью увеличить или уменьшить годовой отпуск до 5 дней
• SpenditCard: 50 евро необлагаемого баланса ежемесячно сверх зарплаты
• Поддержка в оснащении дополнительным IT-оборудованием для гибкой работы
• Мобильность: служебный автомобиль и велосипед через преобразование зарплаты, субсидия на Deutschlandticket
• Открытая культура, teamspirit, разнообразие

Навыки

• GenAI
• LLM
• Machine Learning
• Kubernetes
• OpenShift
• Docker
• Hugging Face
• NVIDIA AI Enterprise
• vLLM
• LangChain
• LoRA
• Prompt-Tuning
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• IBM Cloud
• Python
• Ansible
• Terraform
• Git
• GitLab
• Jenkins
• Linux