Applied AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по прикладному ИИ в раннюю ключевую команду. Проектирование и разработка инфраструктуры агентных систем: память, управление контекстом, вызов инструментов, оркестрация и оценка качества.

Задачи

• Проектировать и создавать ключевые компоненты агентных систем: память, управление контекстом, вызов инструментов, оркестрация, обратные связи
• Разрабатывать переиспользуемую AI-инфраструктуру для быстрого и надёжного внедрения новых workflow
• Строить фреймворки оценки для измерения производительности агентов и анализа причин сбоев
• Встраивать тестирование, трассировку, отладку и оценку в жизненный цикл разработки
• Развивать использование LLM в разработке через AI-ассистированные инженерные workflow
• Строить workflow, где coding-агенты и специализированные субагенты исследуют репозитории, вносят изменения, ревьюят архитектуру и запускают оценки
• Проектировать архитектуры совместной работы AI-агентов, инструментов, детерминированного ПО и людей
• Сотрудничать с продуктовыми и операционными командами для поиска возможностей автоматизации
• Формировать архитектурные паттерны и инженерные стандарты для агентных систем

Требования

• Сильный опыт software engineering и самостоятельной поставки сложных систем в продакшн
• Практический опыт построения и эксплуатации AI или агентных систем в продакшене
• Понимание реальных задач AI-инженерии: надёжность, задержки, управление контекстом, режимы отказа, оценка, наблюдаемость
• Знание архитектур агентов, использования инструментов, структурированных выходов, оркестрации, фреймворков оценки и обратных связей
• Продвинутый практический опыт с современными LLM
• Опыт использования coding-агентов и агентных workflow в повседневной разработке
• Умение декомпозировать сложные задачи между агентами и валидировать их результаты
• Сильное архитектурное мышление и выбор между LLM, детерминированным ПО и участием человека
• Опыт с TypeScript и Node.js либо сильный опыт разработки AI-систем на Python с готовностью работать в TypeScript-first среде
• Высокая автономность, ответственность и уверенность в принятии технических решений
• Продуктовое мышление и связь инженерных решений с бизнес-результатами
• Свободный английский
• Стартап-менталитет: устойчивость, адаптивность, инициативность

Условия

• Конкурентная зарплата от €100 000 до €150 000 в год
• Удалённая работа в Европе или Великобритании
• Влияние на техническое направление как ранний ключевой член команды
• Техническая автономия: стандарты, практики, инструменты и основы агентной AI-инфраструктуры
• Работа с передовыми LLM, автономными агентами и мультиагентными архитектурами
• Кросс-функциональное сотрудничество с продуктовыми и операционными командами
• Профессиональный рост на сложных инженерных задачах

Навыки

• LLM
• AI agents
• TypeScript
• Node.js
• Python
• multi-agent architectures
• evaluation frameworks
• observability
• tool calling
• context management