AI LLM Architect - Engineering Services (All Genders) (Open)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Hands-on AI/LLM архитектор в Accenture: проектирование и разработка продвинутых AI-систем (классический ML, генеративный AI, агентные системы) в рамках клиентских проектов, с ответственностью за архитектурные решения и инженерные артефакты.

Задачи

• Самостоятельно проектировать, разрабатывать и поставлять программные компоненты AI-архитектуры end-to-end
• Проектировать и строить архитектуры AI-агентов: промпты, инструменты, навыки, мультиагентная оркестрация, системы памяти
• Проектировать и реализовывать паттерны оркестрации агентов с передачей задач, управлением состоянием и обработкой ошибок
• Оценивать варианты дизайна и технические подходы, обосновывать выбор с балансом возможностей, стоимости и надёжности
• Проектировать и запускать стратегии и харнессы оценки качества агентов и систем (accuracy, relevance, faithfulness)
• Архитектурить и реализовывать интеграции foundation-моделей: выбор моделей, паттерны вызова, fine-tuning, RAG, кастомная интеграция
• Проектировать и строить пайплайны адаптации и fine-tuning моделей на базе transformer-архитектур
• Проектировать и строить AI context layer: context graph, пайплайны ингестии, парсинг, чанкинг, обогащение и индексация данных
• Встраивать embedding, векторное хранилище и retrieval (semantic, hybrid, reranking) в end-to-end RAG-пайплайны
• Проектировать компоненты сборки контекста и памяти: промпты, контекстные окна, состояние диалога
• Выявлять и создавать переиспользуемые компоненты и паттерны решений
• Оптимизировать стоимость и производительность: использование моделей, инференс, кэширование, латентность, throughput
• Проектировать и валидировать системы по нефункциональным требованиям: guardrails, защита от prompt-injection, обработка PII, контроль доступа, Responsible AI
• Строить governance-контроли: версионирование, аудит-логи, lineage, документация моделей
• Встраивать observability: логирование, трейсинг, мониторинг, алертинг, учёт затрат
• Готовить архитектурные артефакты: ADR, блюпринты, дизайн-документы, спецификации паттернов, диаграммы компонентов и потоков данных
• Изучать и применять новые паттерны, фреймворки и технологии в AI
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами: data engineers, ML engineers, разработчиками приложений

Требования

• Bachelor's Degree или эквивалент
• Подтверждённый опыт проектирования и развёртывания AI/ML решений как AI/ML архитектор хотя бы на одном облачном провайдере
• Отраслевой опыт в Engineering Services
• Опыт в Agentic, LLM и Generative AI, желательно в производственной отрасли
• Профессиональный опыт архитектуры и эксплуатации LLM-приложений
• Практический опыт в кодинге и инженерии, machine learning, deep learning и NLP
• Опыт программирования на Python
• Немецкий язык минимум B2

Условия

• Гибкие модели работы, включая home office
• Доступ к более чем 30 000 курсов технических и soft-skills
• Сертификации и обучающие платформы

Навыки

• Python
• LLM
• Generative AI
• Agentic AI
• RAG
• fine-tuning
• NLP
• Deep Learning
• Machine Learning
• embeddings
• vector storage
• retrieval
• prompt engineering
• multi-agent orchestration
• cloud
• observability
• guardrails
• Responsible AI