AI Business / Requirements Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Роль на стыке бизнес-анализа и разработки ИИ-решений в департаменте цифровизации и автоматизации операций страховой группы Viridium. Задача — выявлять ИИ-потенциал в процессах, проектировать ИИ-агентов и ассистентов и переводить бизнес-требования в продуктивные решения.

Задачи

• Анализировать бизнес-процессы и выявлять потенциал автоматизации и ИИ
• Разрабатывать инновационные решения совместно с бизнес-подразделениями
• Оценивать ИИ-кейсы по пользе, реализуемости и экономической эффективности
• Оценивать риски и регуляторные требования (EU AI Act, DSGVO, DORA)
• Консультировать бизнес-подразделения по внедрению ИИ-решений
• Разрабатывать и настраивать ИИ-агентов, копилотов и цифровых ассистентов
• Создавать и оптимизировать промпты, источники знаний и логику агентов
• Строить ИИ-сервисы и процессы, внедрять автоматизации и умные workflow
• Собирать, анализировать и структурировать бизнес-требования
• Готовить user stories, критерии приёмки и концепции решений
• Переводить бизнес-требования в продуктивные ИИ-решения и дизайн агентов
• Вести документацию требований, критерии приёмки и тест-сценарии
• Сопровождать приёмку и оценку ИИ-моделей, включая проверки качества и галлюцинаций
• Выступать связующим звеном между бизнесом, IT-разработкой, защитой данных, информационной безопасностью и внешними подрядчиками
• Помогать с приоритизацией и ведением бэклога

Требования

• Высшее образование по (экономической) информатике, Data Science или аналогичное
• Глубокие знания в Requirements Engineering (например, IREB/CPRE) и гибких методологиях (Scrum, Kanban)
• Хорошее понимание ИИ/LLM-технологий (промптинг, RAG, архитектуры агентов, оценка)
• Опыт анализа и моделирования процессов (например, BPMN) и работы с бэклог-инструментами (Jira, Azure DevOps)
• Желательны знания регуляторных требований (EU AI Act, DSGVO, VAIT/DORA)
• Очень хороший немецкий и хороший английский
• Аналитическое и концептуальное мышление, самостоятельность и структурированность
• Умение работать в команде и высокая коммуникабельность на стыке подразделений

Условия

• Гибридный формат: 60% удалённо, 40% в офисе
• Гибридная модель работы
• 40 часов в неделю, полная занятость
• 30 дней отпуска при 5-дневной неделе
• Workation: до 20 рабочих дней в год в ЕС или Швейцарии
• Пакет вознаграждения: базовый оклад (12 месячных окладов) плюс бонус
• Vermögenswirksame Leistungen и корпоративная пенсия (20% взнос работодателя)
• Внешние курсы повышения квалификации
• Внутренняя обучающая платформа и тренинги
• Платформа Mental Health
• EGYM Wellpass
• Edenred
• Дотация на Deutschlandticket
• Дотация на столовую
• Парковка
• IT-оборудование: Windows-ноутбук, 2 монитора, гарнитура

Навыки

• LLM
• Prompting
• RAG
• AI Agents
• Conversational AI
• Cognigy
• BPMN
• Jira
• Azure DevOps
• Scrum
• Kanban
• Requirements Engineering
• IREB
• CPRE
• EU AI Act
• DSGVO
• DORA
• Data Science