AI Business / Requirements Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Роль на стыке бизнес-анализа и технологий ИИ в отделе цифровизации и автоматизации операций страховой компании. Инженер выявляет потенциал ИИ в бизнес-процессах, разрабатывает AI-агентов и копилоты и переводит бизнес-требования в продуктивные ИИ-решения.

Задачи

• Анализировать бизнес-процессы и выявлять потенциал автоматизации и ИИ
• Разрабатывать инновационные решения совместно с бизнес-подразделениями
• Оценивать ИИ-кейсы по пользе, реализуемости и экономической эффективности
• Оценивать риски и регуляторные требования (EU AI Act, DSGVO, DORA)
• Консультировать бизнес-подразделения по внедрению ИИ-решений
• Разрабатывать и настраивать AI-агентов, копилоты и цифровых ассистентов
• Создавать и оптимизировать промпты, источники знаний и логику агентов
• Строить ИИ-сервисы и процессы, внедрять автоматизации и умные workflow
• Собирать, анализировать и структурировать бизнес-требования
• Составлять user stories, критерии приёмки и концепции решений
• Переводить бизнес-требования в продуктивные ИИ-решения и дизайн агентов
• Вести документацию требований, критерии приёмки и тест-сценарии
• Сопровождать приёмку и оценку ИИ-моделей, включая проверки качества и галлюцинаций
• Выступать связующим звеном между бизнесом, IT, защитой данных, информационной безопасностью и внешними подрядчиками
• Помогать с приоритизацией и ведением бэклога

Требования

• Высшее образование по (экономической) информатике, Data Science или аналогичное
• Глубокие знания Requirements Engineering (например, IREB/CPRE) и гибких методологий (Scrum, Kanban)
• Хорошее понимание технологий ИИ/LLM (промптинг, RAG, архитектуры агентов, оценка)
• Опыт анализа и моделирования процессов (например, BPMN) и работы с инструментами бэклога (Jira, Azure DevOps)
• Желательны знания регуляторных требований (EU AI Act, DSGVO, VAIT/DORA)
• Очень хорошее знание немецкого и хорошее английского
• Аналитическое и концептуальное мышление, самостоятельность и структурированность
• Умение работать в команде и высокая коммуникабельность на стыке подразделений

Условия

• Гибридный формат: 60% удалённо и 40% в офисе
• 40 часов в неделю, полная занятость
• 30 дней отпуска при 5-дневной неделе
• Workation: до 20 рабочих дней в год в странах ЕС или Швейцарии
• Пакет вознаграждения: базовый оклад (12 месячных окладов) плюс бонус
• Vermögenswirksame Leistungen и корпоративная пенсия (20% взнос работодателя)
• Внешние курсы повышения квалификации, внутренняя обучающая платформа и тренинги
• Платформа Mental Health с онлайн-тренингами и индивидуальной поддержкой
• EGYM Wellpass: доступ к 14 000+ спортивным и wellness-предложениям
• Edenred: баланс (приложение или карта) для покупок
• Дотация на Deutschlandticket
• Дотация на столовую
• Парковочные места в подземном гараже
• IT-оборудование: Windows-ноутбук, 2 монитора, гарнитура

Навыки

• LLM
• AI Agents
• Conversational AI
• Cognigy
• Prompting
• RAG
• Requirements Engineering
• IREB
• CPRE
• Scrum
• Kanban
• BPMN
• Jira
• Azure DevOps
• EU AI Act
• DSGVO
• DORA
• Data Science